Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| (не показано 25 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
* Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
| − | + | === Таблицы распределений === | |
| − | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/ | + | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2022-23/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, Стьюдент, хи-квадрат и Фишер]. [http://math-info.hse.ru/f/2021-22/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360) |
== Материалы == | == Материалы == | ||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
|- | |- | ||
|10.01 | |10.01 | ||
| − | |Основные понятия теории вероятностей | + | |Основные понятия теории вероятностей. |
|10.01 | |10.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] | ||
|- | |- | ||
|17.01 | |17.01 | ||
| − | |Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | + | |Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. |
|17.01 | |17.01 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] | ||
| − | | | + | |- |
|24.01 | |24.01 | ||
|Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
| Строка 44: | Строка 44: | ||
|- | |- | ||
|14.02 | |14.02 | ||
| − | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности | + | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. |
|14.02 | |14.02 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] | ||
|- | |- | ||
|21.02 | |21.02 | ||
| − | |Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | + | |Математическое ожидание и дисперсия. Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. |
|21.02 | |21.02 | ||
|[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] | |[http://math-hse.info/a/2022-23/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] | ||
| Строка 108: | Строка 108: | ||
|Продолжение работы с предыдущим листочком. | |Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | |22.06 |
|'''Экзамен''' | |'''Экзамен''' | ||
| − | | | + | |24.06 |
|'''Показ работ''' | |'''Показ работ''' | ||
| − | | | + | |} |
== Литература == | == Литература == | ||
| − | С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. | + | С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. Кроме того, множество примеров использования статистических методов есть в [5], но эта книга больше ориентирована на медицинскую практику. Тем не менее, большинство описанных в ней методов применимо и в лингвистике. |
# Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009. | # Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009. | ||
| Строка 121: | Строка 121: | ||
# David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition. | # David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition. | ||
# David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics. | # David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics. | ||
| + | # Стентон Гланц. [https://medstatistic.ru/articles/glantz.pdf Медико-биологическя статистика.] | ||
Текущая версия на 16:35, 24 июня 2023
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2022/2023 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, Стьюдент, хи-квадрат и Фишер. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)
Материалы
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 10.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 10.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 17.01 | Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | 17.01 | Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
| 24.01 | Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | 24.01 | Дискретная случайная величина |
| 31.01 | Зоопарк дискретных распределений. | 31.01 | Задачи на различные дискретные случайные величины. |
| 07.02 | Системы дискретных случайных величин. | 07.02 | Задачи на системы дискретных случайных величин. |
| 14.02 | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. | 14.02 | Непрерывная случайная величина. |
| 21.02 | Математическое ожидание и дисперсия. Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | 21.02 | Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
| 28.02 | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | 28.02 | Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
| 07.03 | Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | 07.03 | Выборки. Квантили и среднее. |
| 14.03 | Контрольная | ||
| 21.03 | Точечные оценки и их свойства. | 21.03 | Точечные оценки. |
| 04.04 | Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | 04.04 | Интервальные оценки. |
| 11.04 | Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | 11.04 | Z-критерий и критерий Стьюдента. |
| 18.04 | Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | 18.04 | Критерии хи-квадрат. |
| 25.04 | Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | 25.04 | ANOVA и поправка Бонферрони. |
| 16.05 | Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | 16.05 | Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия. |
| 23.05 | Регрессия. | 23.05 | Корреляция и регрессия. |
| 30.05 | Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
| 22.06 | Экзамен | 24.06 | Показ работ |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. Кроме того, множество примеров использования статистических методов есть в [5], но эта книга больше ориентирована на медицинскую практику. Тем не менее, большинство описанных в ней методов применимо и в лингвистике.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
- Стентон Гланц. Медико-биологическя статистика.
