Вклад участника
Перейти к навигации
Перейти к поиску
- 11:25, 12 октября 2022 разн. история +145 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 4. Словари, файлы JSON, введение в API (03.10)
- 11:13, 12 октября 2022 разн. история +136 Программирование для всех (основы работы с Python) →Домашние задания
- 10:12, 12 октября 2022 разн. история +143 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 5. Датафреймы pandas, работа с API ВКонтакте (10.10)
- 00:47, 12 октября 2022 разн. история +232 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 5. Датафреймы pandas, работа с API ВКонтакте (10.10)
- 00:05, 12 октября 2022 разн. история +326 Программирование для всех (основы работы с Python) →Материалы занятий
- 23:57, 11 октября 2022 разн. история +913 Программирование для всех (основы работы с Python) →Материалы занятий
- 19:47, 9 октября 2022 разн. история +121 Введение в регрессионный анализ →Неделя 5. Множественная регрессия. Гетероскедастичность и влиятельные наблюдения.
- 15:12, 9 октября 2022 разн. история -47 Программирование для всех (основы работы с Python) →Домашние задания
- 15:09, 9 октября 2022 разн. история +341 Введение в регрессионный анализ →Домашние задания
- 03:28, 9 октября 2022 разн. история +68 Основы анализа данных в Python →Домашние задания
- 03:25, 9 октября 2022 разн. история +319 Основы анализа данных в Python →Домашние задания
- 15:56, 8 октября 2022 разн. история 0 Основы анализа данных в Python →Неделя 4. Линейная регрессия с библиотекой statsmodels.
- 15:51, 8 октября 2022 разн. история +155 Основы анализа данных в Python →Неделя 4. Линейная регрессия с библиотекой statsmodels.
- 12:34, 7 октября 2022 разн. история +110 Введение в регрессионный анализ →Неделя 5. Множественная регрессия. Гетероскедастичность и влиятельные наблюдения.
- 09:32, 7 октября 2022 разн. история +258 Введение в регрессионный анализ →Материалы занятий
- 14:12, 6 октября 2022 разн. история +284 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10)
- 13:59, 6 октября 2022 разн. история +306 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10)
- 06:14, 6 октября 2022 разн. история +80 Основы работы с количественными данными →Домашние задания
- 19:23, 5 октября 2022 разн. история +184 Основы работы с количественными данными →Неделя 6. Меры связи. Линейная регрессия.
- 19:20, 5 октября 2022 разн. история +74 Основы работы с количественными данными →Неделя 6. Меры связи. Линейная регрессия.
- 17:18, 5 октября 2022 разн. история +113 Основы работы с количественными данными →Неделя 6. Меры связи. Линейная регрессия.
- 14:58, 5 октября 2022 разн. история +537 Основы работы с количественными данными →Материалы занятий
- 11:27, 4 октября 2022 разн. история +602 Основы анализа данных в Python →Материалы практических занятий
- 01:03, 4 октября 2022 разн. история +194 Введение в регрессионный анализ →Неделя 4. Множественная регрессия.
- 00:54, 4 октября 2022 разн. история +295 Основы работы с количественными данными →Неделя 5. Проверка статистических гипотез. Меры связи.
- 00:47, 4 октября 2022 разн. история -43 Основы работы с количественными данными →Домашние задания
- 19:13, 3 октября 2022 разн. история +35 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10)
- 19:12, 3 октября 2022 разн. история +486 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10)
- 14:00, 3 октября 2022 разн. история +118 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 4. Словари, файлы JSON, работа с API (03.10)
- 13:51, 3 октября 2022 разн. история +301 Программирование для всех (основы работы с Python) →Материалы занятий
- 04:45, 1 октября 2022 разн. история 0 Основы работы с количественными данными →Работа с данными в R
- 04:44, 1 октября 2022 разн. история +819 Основы работы с количественными данными →Работа с данными в R
- 04:38, 1 октября 2022 разн. история +3775 Основы работы с количественными данными →Работа с данными в Python
- 04:08, 1 октября 2022 разн. история +334 Основы работы с количественными данными →Неделя 5. Проверка статистических гипотез. Меры связи.
- 03:09, 1 октября 2022 разн. история +526 Основы работы с количественными данными →Материалы занятий
- 04:06, 30 сентября 2022 разн. история +136 Программирование для всех (основы работы с Python) →Домашние задания
- 03:14, 30 сентября 2022 разн. история +585 Введение в регрессионный анализ
- 16:08, 29 сентября 2022 разн. история +75 Основы анализа данных в Python →Домашние задания
- 15:59, 29 сентября 2022 разн. история +223 Основы анализа данных в Python →Домашние задания
- 01:31, 29 сентября 2022 разн. история +887 Основы анализа данных в Python
- 01:20, 29 сентября 2022 разн. история +502 Основы анализа данных в Python →Неделя 3. Визуализация данных с библиотекой matplotlib
- 01:04, 29 сентября 2022 разн. история +159 Основы анализа данных в Python →Недели 1-2. Предварительная обработка данных. Введение в анализ данных
- 01:01, 29 сентября 2022 разн. история +3391 Н Основы анализа данных в Python Новая страница: «Дорогие студенты! Это страница курса по выбору '''«Основы анализа данных в Python»''', читаем...»
- 00:16, 29 сентября 2022 разн. история +70 Заглавная страница →ОП Политология
- 13:53, 27 сентября 2022 разн. история +65 Введение в регрессионный анализ →Памятки по темам
- 12:29, 27 сентября 2022 разн. история -34 Введение в регрессионный анализ →Неделя 2. Парная линейная регрессия. Условия Гаусса-Маркова.
- 12:29, 27 сентября 2022 разн. история +72 Введение в регрессионный анализ →Неделя 3. Оценка качества модели. Парная регрессия с бинарным предиктором.
- 05:01, 27 сентября 2022 разн. история +97 Введение в регрессионный анализ →Неделя 3. Оценка качества модели. Парная регрессия с бинарным предиктором.
- 19:58, 26 сентября 2022 разн. история +163 Программирование для всех (основы работы с Python) →Неделя 3. Условные конструкции, циклы, функции (26.09)
- 19:31, 26 сентября 2022 разн. история +1728 Программирование для всех (основы работы с Python) →Материалы занятий