Программирование на Python: различия между версиями
(Новая страница: «Дорогие студенты! Это страница обязательного курса '''«Программирование на Python»''', читае...») |
|||
Строка 23: | Строка 23: | ||
'''Jupyter Notebook''' – продукт проекта [https://jupyter.org/ Jupyter], более простая среда для знакомства с языком, часто используется в дата-аналитике и машинном обучении, позволяет создавать красиво оформленные файлы с кодом, текстом и графиками (файлы с расширением ''.ipynb''). | '''Jupyter Notebook''' – продукт проекта [https://jupyter.org/ Jupyter], более простая среда для знакомства с языком, часто используется в дата-аналитике и машинном обучении, позволяет создавать красиво оформленные файлы с кодом, текстом и графиками (файлы с расширением ''.ipynb''). | ||
− | Jupyter Notebook можно скачать как отдельно, так и внутри дистрибутива Anaconda, который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: | + | Jupyter Notebook можно '''скачать''' как отдельно, так и внутри дистрибутива Anaconda, который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: |
* Если у вас установлен интерпретатор Python и вы знакомы с командой ''pip install'', можно поставить Jupyter Notebook отдельно по этой [https://jupyter.org/install инструкции]. | * Если у вас установлен интерпретатор Python и вы знакомы с командой ''pip install'', можно поставить Jupyter Notebook отдельно по этой [https://jupyter.org/install инструкции]. | ||
− | * Если вы не знакомы с Python, рекомендуется поставить дистрибутив Anaconda, скачать можно [https://www.anaconda.com/products/individual здесь]. | + | * Если вы не знакомы с Python, рекомендуется поставить дистрибутив '''Anaconda''', скачать можно [https://www.anaconda.com/products/individual здесь]. |
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс [https://colab.research.google.com/ Google Colab] (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). | Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс [https://colab.research.google.com/ Google Colab] (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). | ||
− | '''PyCharm''' – профессиональная среда для разработки, работает преимущественно с исполняемыми файлами, содержащими программы на Python (файлы с расширением ''.py''). PyCharm в бесплатной версии ''Community'' умеет открывать ipynb-файлы, созданные в Jupyter Notebook, но только режиме чтения, редактировать их нельзя. Скачать можно [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/#section=mac здесь], достаточно версии ''Community''. | + | '''PyCharm''' – профессиональная среда для разработки, работает преимущественно с исполняемыми файлами, содержащими программы на Python (файлы с расширением ''.py''). PyCharm в бесплатной версии ''Community'' умеет открывать ipynb-файлы, созданные в Jupyter Notebook, но только режиме чтения, редактировать их нельзя. '''Скачать''' можно [https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/#section=mac здесь], достаточно версии ''Community''. |
Версия 16:31, 7 апреля 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Программирование на Python», читаемого на программе «Бизнес-информатика» 2 курса бакалавриата в 4 модуле 2022-2023 учебного года.
Занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Правила игры
Формула оценки: Итог = 0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен.
- Контрольная работа состоит из двух частей: теоретической и практической. Теоретическая часть содержит тестовые и открытые вопросы по синтаксису, типам и структурам данных в Python, во время её выполнения нельзя запускать код на компьютере и пользоваться материалами. Практическая часть состоит из задач по программированию, во время её выполнения можно пользоваться любыми открытыми источниками, но нельзя создавать новые вопросы на форумах и подобных ресурсах. Оценка за КР – целое число в 10-балльной шкале.
- Экзамен проходит в том же формате, что и контрольная работа. Оценка за экзамен – целое число в 10-балльной шкале.
- Домашние задания представляют собой набор задач по программированию по пройденным темам. Оценка за домашние задания – неокруглённое среднее арифметическое за все домашние задания по курсу.
При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы. Опоздание в пределах часа ведёт к штрафу 10% от полученной оценки, в пределах суток – к штрафу 30%, в пределах недели – к штрафу 70%.
Программное обеспечение
На курсе мы будем работать в двух средах: Jupyter Notebook и PyCharm. Jupyter Notebook мы будем активно использовать в начале курса, плюс, эта среда будет нужна для сдачи домашних заданий через систему с автоматическими тестами для проверки.
Jupyter Notebook – продукт проекта Jupyter, более простая среда для знакомства с языком, часто используется в дата-аналитике и машинном обучении, позволяет создавать красиво оформленные файлы с кодом, текстом и графиками (файлы с расширением .ipynb).
Jupyter Notebook можно скачать как отдельно, так и внутри дистрибутива Anaconda, который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных:
- Если у вас установлен интерпретатор Python и вы знакомы с командой pip install, можно поставить Jupyter Notebook отдельно по этой инструкции.
- Если вы не знакомы с Python, рекомендуется поставить дистрибутив Anaconda, скачать можно здесь.
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
PyCharm – профессиональная среда для разработки, работает преимущественно с исполняемыми файлами, содержащими программы на Python (файлы с расширением .py). PyCharm в бесплатной версии Community умеет открывать ipynb-файлы, созданные в Jupyter Notebook, но только режиме чтения, редактировать их нельзя. Скачать можно здесь, достаточно версии Community.