Основы программирования в Python: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 98: Строка 98:
 
* Сырые ipynb-файлы лекции с занятия: [https://www.dropbox.com/s/qpx4ubb3l1mbh59/221.ipynb?dl=0 221], [https://www.dropbox.com/s/4ltbuygk6meuris/222.ipynb?dl=0 222], [https://www.dropbox.com/s/h3bi1wn8m8yv92w/223.ipynb?dl=0 223].
 
* Сырые ipynb-файлы лекции с занятия: [https://www.dropbox.com/s/qpx4ubb3l1mbh59/221.ipynb?dl=0 221], [https://www.dropbox.com/s/4ltbuygk6meuris/222.ipynb?dl=0 222], [https://www.dropbox.com/s/h3bi1wn8m8yv92w/223.ipynb?dl=0 223].
 
* Условные конструкции и цикл while (читать, ipynb).
 
* Условные конструкции и цикл while (читать, ipynb).
−
* Практикум 07 [https://github.com/allatambov/PyPolit2023/blob/main/polit-practice07.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/tde45zpf3zr36mp/polit-practice07.ipynb?dl=0 ipynb], решения практикума (читать, ipynb).
+
* Практикум 07 [https://github.com/allatambov/PyPolit2023/blob/main/polit-practice07.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/tde45zpf3zr36mp/polit-practice07.ipynb?dl=0 ipynb], решения практикума ([https://github.com/allatambov/PyPolit2023/blob/main/polit-practice07-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/udv4635nfluexee/polit-practice07-solutions.ipynb?dl=0 ipynb]).
  
 
Дополнительно:
 
Дополнительно:

Версия 23:16, 6 марта 2023

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы программирования в Python», читаемого на образовательной программе «Политология» 1 курса бакалавриата
в 3-4 модулях 2022-2023 учебного года.

Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна, почта allatambov@gmail.com.

Учебные ассистенты: Жужлев Борис (страница vk), Сташевски Эмиль.

Правила игры

  • Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашнее задание + 0.3 * Тест + 0.3 * Экзамен, где Домашнее задание и Тест – неокруглённые средние арифметические за все домашние задания и тесты соответственно, а Экзамен – целочисленная оценка за экзамен. Всего планируется 10 домашних заданий и 3 теста.
  • Пояснения по формам контроля можно посмотреть в программе курса.
  • При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы. Опоздание в пределах часа ведёт к штрафу 10% от полученной оценки, в пределах суток – к штрафу 30%, в пределах недели – к штрафу 60%.

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.

Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.

Материалы курса

Занятие 01 (16 января). Знакомство со средой Jupyter Notebook. Вычисления и переменные в Python.

Дополнительно:

Занятие 02 (23 января). Типы данных в Python. Ввод и вывод.

  • Сырые ipynb-файлы лекции с занятия: 221, 222, 223.
  • Типы данных и преобразование типов. Ввод и вывод в Python (читать, ipynb).
  • Практикум 01 (читать, ipynb), решения практикума (читать, ipynb).

Дополнительно:

Для тех, кто всё это знает:

Занятие 03 (30 января). Форматирование строк. Методы .split() и .join().

Занятие 04 (6 февраля). Списки и цикл for.

Дополнительно:

Занятие 05 (13 февраля). Списки и кортежи. Функции range() и zip().

Занятие 06 (17 февраля). Списки, кортежи, массивы. Методы на строках.

Дополнительно:

Занятие 07 (27 февраля). Чтение и запись txt-файлов. Условные конструкции: введение.

Занятие 08 (6 марта). Условные конструкции и цикл while.

  • Сырые ipynb-файлы лекции с занятия: 221, 222, 223.
  • Условные конструкции и цикл while (читать, ipynb).
  • Практикум 07 читать, ipynb, решения практикума (читать, ipynb).

Дополнительно:

Домашние задания

  • Решения домашнего задания №1 необходимо загрузить в папку Dropbox по предложенным ссылкам (отдельная ссылка для каждой группы).
  • Последующие домашние задания сдаются через систему python.math-info, видео-инструкция по работе с системой.
Домашнее задание Дедлайн
Домашнее задание 1 23.01 12:00, загружать сюда: 221, 222, 223
Домашнее задание 2 04.02 23:59, сдается через систему
Домашнее задание 3 16.02 23:59, сдается через систему
Домашнее задание 4 27.02 23:59, сдается через систему
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6
Домашнее задание 7
Домашнее задание 8
Домашнее задание 9
Домашнее задание 10

Подготовка к независимому экзамену

Официальная информация

  • Студенты ОП «Политология» сдают независимый экзамен по программированию базового уровня (сложнее, чем начальный).
  • Экзамен запланирован на 4 модуль, точная дата пока неизвестна. Экзамен проходит в LMS, проводится с прокторингом. Во время выполнения экзамена разрешается пользоваться официальной шпаргалкой, доступной по ссылке в LMS. На экзамене не разрешается пользоваться облачными средами для работы типа Google Colab, но разрешается пользоваться стандартными средами для запуска кода Jupyter Notebook, PyCharm, VSCode.
  • Для подготовки рекомендуется использовать материалы курса «Python как иностранный», а также открытый банк заданий и демоверсию экзамена из официальных материалов для подготовки. У разработчиков экзамена есть телеграм-канал, в котором публикуется полезная информация к экзамену, задачи и их разбор.

Дополнительные материалы

Здесь будут публиковаться дополнительные материалы и задачи для подготовки к экзамену.

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2022-23/index.php?title=Основы_программирования_в_Python&oldid=686