Основы анализа данных в Python: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 36: Строка 36:
 
* Типы [https://matplotlib.org/stable/api/markers_api.html маркеров] и [https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html линий] в matplotlib.
 
* Типы [https://matplotlib.org/stable/api/markers_api.html маркеров] и [https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html линий] в matplotlib.
 
* Официальная документация: [https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html hist()], [https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html plot()], [https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.plotting.scatter_matrix.html scatter_matrix()], [https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html bar()].
 
* Официальная документация: [https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html hist()], [https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html plot()], [https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.plotting.scatter_matrix.html scatter_matrix()], [https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html bar()].
 +
 +
== Домашние задания ==
 +
 +
Домашние задания 1-2 сдавались через SmartLMS.
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Домашнее задание !! Файлы !! Дедлайн !! Куда сдавать
 +
|-
 +
| [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyDataAnalysis/blob/main/pydata-hw02a.ipynb Домашнее задание 2а] || [https://www.dropbox.com/s/mcytt75gioo7noo/pydata-hw02a.ipynb?dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/s/z65v6i5no2maupq/responses_py.csv?dl=0 responses_py.csv] [https://www.dropbox.com/s/ecv0285f11ao35g/life_expect.csv?dl=0 life_expect.csv] || 04.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/Y7SXyIxj1ofuPo9QXtTg ссылка]
 +
|-
 +
| Домашнее задание 3 ||  || ||
 +
|-
 +
| Домашнее задание 4 ||  || ||
 +
|-
 +
| Домашнее задание 5 ||  || ||
 +
|-
 +
| Домашнее задание 6 ||  || ||
 +
|}

Версия 01:31, 29 сентября 2022

Дорогие студенты!

Это страница курса по выбору «Основы анализа данных в Python», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Лекции читает: Стукал Денис Константинович.
Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна, Беленков Вадим Евгеньевич (семинары 1-2).

Правила игры

  • Формула оценки: 0.25 * Экзамен + 0.08 * ДЗ1 + 0.08 * ДЗ2 + 0.08 * ДЗ3 + 0.08 * ДЗ4 + 0.08 * ДЗ5 + 0.1 * ДЗ6 + 0.25 * Проект.
  • Программа курса.
  • Домашние задания, начиная с третьей недели курса, сдаются через запросы Dropbox.

Материалы практических занятий

Недели 1-2. Предварительная обработка данных. Введение в анализ данных.

  • Файл wiki.csv, файл с описанием данных.
  • Доверительные интервалы, проверка гипотез, коэффициенты корреляции (читать, скачать).

Дополнительно:

Неделя 3. Визуализация данных с библиотекой matplotlib.

Дополнительно:

Домашние задания

Домашние задания 1-2 сдавались через SmartLMS.

Домашнее задание Файлы Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 2а ipynb responses_py.csv life_expect.csv 04.10 23:59 ссылка
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5
Домашнее задание 6