Основы анализа данных в Python: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: «Дорогие студенты! Это страница курса по выбору '''«Основы анализа данных в Python»''', читаем...») |
|||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
== Материалы практических занятий == | == Материалы практических занятий == | ||
| − | === Недели 1-2. Предварительная обработка данных. Введение в анализ данных === | + | === Недели 1-2. Предварительная обработка данных. Введение в анализ данных. === |
* Файл [https://www.dropbox.com/s/9imk6146ye0mxio/wiki.csv?dl=0 wiki.csv], [https://github.com/allatambov/PyDataAnalysis/blob/main/wiki_codebook.pdf файл] с описанием данных. | * Файл [https://www.dropbox.com/s/9imk6146ye0mxio/wiki.csv?dl=0 wiki.csv], [https://github.com/allatambov/PyDataAnalysis/blob/main/wiki_codebook.pdf файл] с описанием данных. | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
* NumPy arrays, Pandas Series, Pandas DataFrame ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/arrays-pandas.ipynb читать]). | * NumPy arrays, Pandas Series, Pandas DataFrame ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/arrays-pandas.ipynb читать]). | ||
* Работа с датафреймами pandas: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/pandas-01.ipynb часть 1 ], [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/pandas-02.ipynb часть 2], [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/pandas-03.ipynb часть 3], файл с данными [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/firtree.csv firtree.csv]. | * Работа с датафреймами pandas: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/pandas-01.ipynb часть 1 ], [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/pandas-02.ipynb часть 2], [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/pandas-03.ipynb часть 3], файл с данными [https://allatambov.github.io/pydj/seminars/firtree.csv firtree.csv]. | ||
| + | * Официальная [https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html документация] модуля stats из библиотеки scipy. | ||
=== Неделя 3. Визуализация данных с библиотекой matplotlib === | === Неделя 3. Визуализация данных с библиотекой matplotlib === | ||
Версия 01:04, 29 сентября 2022
Дорогие студенты!
Это страница курса по выбору «Основы анализа данных в Python», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Лекции читает: Стукал Денис Константинович.
Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна, Беленков Вадим Евгеньевич (семинары 1-2).
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.25 * Экзамен + 0.08 * ДЗ1 + 0.08 * ДЗ2 + 0.08 * ДЗ3 + 0.08 * ДЗ4 + 0.08 * ДЗ5 + 0.1 * ДЗ6 + 0.25 * Проект.
- Программа курса.
- Домашние задания, начиная с третьей недели курса, сдаются через запросы Dropbox.
Материалы практических занятий
Недели 1-2. Предварительная обработка данных. Введение в анализ данных.
- Файл wiki.csv, файл с описанием данных.
- Доверительные интервалы, проверка гипотез, коэффициенты корреляции (читать, скачать).
Дополнительно:
- NumPy arrays, Pandas Series, Pandas DataFrame (читать).
- Работа с датафреймами pandas: часть 1 , часть 2, часть 3, файл с данными firtree.csv.
- Официальная документация модуля stats из библиотеки scipy.
Неделя 3. Визуализация данных с библиотекой matplotlib
Дополнительно:
