Введение в регрессионный анализ: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 25: | Строка 25: | ||
Введение в R и RStudio: | Введение в R и RStudio: | ||
− | * Интерфейс RStudio, работа с консолью, сохранение выборки в виде числового вектора и её описание (видео). | + | * Интерфейс RStudio, работа с консолью, сохранение выборки в виде числового вектора и её описание ([https://www.dropbox.com/s/hpo0j38j51vps2s/part01.mp4?dl=0 видео]). |
− | * Создание файла с кодом, загрузка данных из csv-файла, предварительное знакомство с данными (видео). | + | * Создание файла с кодом, загрузка данных из csv-файла, предварительное знакомство с данными ([https://www.dropbox.com/s/ijromw7un15cp39/part02.mp4?dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/s/h4pt8ml9phly4nt/flats.csv?dl=0 CSV]). |
− | * Примеры построения графиков в R (видео). | + | * Примеры построения графиков в R ([https://www.dropbox.com/s/f2dgddi9bkgi08y/part03.mp4?dl=0 видео]). |
Версия 15:50, 5 сентября 2022
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Введение в регрессионный анализ», читаемого на программе «Политология» 2 курса бакалавриата в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Лекции читает: Макаров Алексей Алексеевич.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Гостевые лекторы: Стукал Денис Константинович, Сальникова Дарья Вячеславовна, Седашов Евгений Александрович.
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.15 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.25 * ДЗ3 + 0.15 * Проверочная работа + 0.3 * Экзамен.
- Подробные пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.
- Домашние задания сдаются в электронном виде через запросы Dropbox.
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Программное обеспечение
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно, они подходят для работы в рамках курса. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.2.1.pkg);
- RStudio: для разных систем.
При желании можно воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.
Введение в R и RStudio: