Введение в регрессионный анализ

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Введение в регрессионный анализ», читаемого на программе «Политология» 2 курса бакалавриата в 1 модуле 2022-2023 учебного года.

Лекции читает: Макаров Алексей Алексеевич.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Гостевые лекторы: Стукал Денис Константинович, Сальникова Дарья Вячеславовна, Седашов Евгений Александрович.

Правила игры

• Формула оценки: Итог = 0.15 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.25 * ДЗ3 + 0.15 * Проверочная работа + 0.3 * Экзамен.
• Подробные пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.
• Домашние задания сдаются в электронном виде через запросы Dropbox.
• Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Программное обеспечение

Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно, они подходят для работы в рамках курса. Ссылки для скачивания:

• R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.2.1.pkg);
• RStudio: для разных систем.

При желании можно воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.

Введение в R и RStudio:

• Интерфейс RStudio, работа с консолью, сохранение выборки в виде числового вектора и её описание (видео).
• Создание файла с кодом, загрузка данных из csv-файла, предварительное знакомство с данными (видео, CSV).
• Примеры построения графиков в R (видео).