Введение в регрессионный анализ: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: «Дорогие студенты! Это страница обязательного курса '''«Введение в регрессионный анализ»...») |
|||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно, они подходят для работы в рамках курса. Ссылки для скачивания: | Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно, они подходят для работы в рамках курса. Ссылки для скачивания: | ||
| − | * R: [https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ для Windows], для [Mac OS] (файл R-4.2.1.pkg); | + | * R: [https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ для Windows], для [https://cran.r-project.org/bin/macosx/ Mac OS] (файл R-4.2.1.pkg); |
* RStudio: для [https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download разных] систем. | * RStudio: для [https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download разных] систем. | ||
При желании можно воспользоваться облачной версией [https://rstudio.cloud/ RStudio Cloud]. | При желании можно воспользоваться облачной версией [https://rstudio.cloud/ RStudio Cloud]. | ||
Версия 23:58, 25 августа 2022
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Введение в регрессионный анализ», читаемого на программе «Политология» 2 курса бакалавриата в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Лекции читает: Макаров Алексей Алексеевич.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Гостевые лекторы: Стукал Денис Константинович, Сальникова Дарья Вячеславовна, Седашов Евгений Александрович.
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.15 * ДЗ1 + 0.15 * ДЗ2 + 0.25 * ДЗ3 + 0.15 * Проверочная работа + 0.3 * Экзамен.
- Подробные пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.
- Домашние задания сдаются в электронном виде через запросы Dropbox.
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Программное обеспечение
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно, они подходят для работы в рамках курса. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.2.1.pkg);
- RStudio: для разных систем.
При желании можно воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.
