Основы программирования в Python: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 48: | Строка 48: | ||
* Работа с f-strings: [https://realpython.com/python-f-strings/ обзор], [https://peps.python.org/pep-0498/ документация]. | * Работа с f-strings: [https://realpython.com/python-f-strings/ обзор], [https://peps.python.org/pep-0498/ документация]. | ||
* Исполнение кода внутри строк с функцией eval(): [https://realpython.com/python-eval-function/ обзор]. | * Исполнение кода внутри строк с функцией eval(): [https://realpython.com/python-eval-function/ обзор]. | ||
| + | |||
| + | Для тех, кто всё это знает: | ||
| + | |||
| + | * Введение в объекты и в классы в Python: [https://nbviewer.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/pydj/seminars/classes.ipynb лекция], [https://www.w3schools.com/python/python_classes.asp тьюториал]. | ||
| + | * Работа с текстами: [https://www.datacamp.com/tutorial/wordcloud-python облака слов] (''Set up a Basic WordCloud'', в text помещаем любую строку с текстом), библиотека [https://pymorphy2.readthedocs.io/en/stable/ pymorphy2] для нормализации слов, пример [https://github.com/stopwords-iso/stopwords-ru/blob/master/stopwords-ru.txt списка] стоп-слов для русского языка. | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
Версия 02:42, 23 января 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Основы программирования в Python», читаемого на образовательной программе «Политология» 1 курса бакалавриата
в 3-4 модулях 2022-2023 учебного года.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна, почта allatambov@gmail.com.
Учебные ассистенты: Жужлев Борис (страница vk), Сташевски Эмиль.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашнее задание + 0.3 * Тест + 0.3 * Экзамен, где Домашнее задание и Тест – неокруглённые средние арифметические за все домашние задания и тесты соответственно, а Экзамен – целочисленная оценка за экзамен. Всего планируется 10 домашних заданий и 3 теста.
- Пояснения по формам контроля можно посмотреть в программе курса.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы. Опоздание в пределах часа ведёт к штрафу 10% от полученной оценки, в пределах суток – к штрафу 30%, в пределах недели – к штрафу 60%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы курса
Занятие 01 (17 января). Знакомство со средой Jupyter Notebook. Вычисления и переменные в Python.
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: вычисления.
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация decimal.
- Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация fractions.
- Символьные вычисления с sympy: часть 1 (sympy-1.ipynb), часть 2 (sympy-2.ipynb), официальная документация sympy.
- Стандарты оформления кода Python: PEP8, проверка соответствия кода стандартам: PEP8 online check.
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
Занятие 02 (23 января). Типы данных в Python. Ввод и вывод. Форматирование строк.
- Сырой [ipynb-файл] с занятия.
- Типы данных и преобразование типов. Ввод и вывод в Python (читать, ipynb). Форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 01 (читать, ipynb), решения практикума (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: ввод и вывод.
- Работа с f-strings: обзор, документация.
- Исполнение кода внутри строк с функцией eval(): обзор.
Для тех, кто всё это знает:
- Введение в объекты и в классы в Python: лекция, тьюториал.
- Работа с текстами: облака слов (Set up a Basic WordCloud, в text помещаем любую строку с текстом), библиотека pymorphy2 для нормализации слов, пример списка стоп-слов для русского языка.
Домашние задания
- Решения домашнего задания №1 необходимо загрузить в папку Dropbox по предложенным ссылкам (отдельная ссылка для каждой группы).
- Последующие домашние задания сдаются через систему python.math-info (с ней познакомимся позже).
| Домашнее задание | Дедлайн |
|---|---|
| Домашнее задание 1 | 23.01 12:00, загружать сюда: 221, 222, 223 |
| Домашнее задание 2 | 30.01 12:00, сдается через систему |
| Домашнее задание 3 | |
| Домашнее задание 4 | |
| Домашнее задание 5 | |
| Домашнее задание 6 | |
| Домашнее задание 7 | |
| Домашнее задание 8 | |
| Домашнее задание 9 | |
| Домашнее задание 10 |
