Основы программирования в Python: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 19: | Строка 19: | ||
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс [https://colab.research.google.com/ Google Colab] (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda. | Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс [https://colab.research.google.com/ Google Colab] (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda. | ||
| + | |||
| + | == Материалы курса == | ||
| + | |||
| + | === Занятие 01 (17 января). Знакомство со средой Jupyter Notebook. Вычисления и переменные в Python. === | ||
| + | |||
| + | * [https://www.dropbox.com/s/srp7cpi0wze9p45/class01.mp4?dl=0 Видеозапись] занятия, сырые [https://www.dropbox.com/scl/fo/idjh4ub4m4tzx4kk8d9c6/h?dl=0&rlkey=3afsnv8ltpdvktiosi716srrg ipynb-файлы] с занятия. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/icef/seminars/instruction-JN.pdf Инструкция] по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]). | ||
| + | * Вычисления и переменные в Python ([https://nbviewer.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/PyProgPerm/lectures/calc-variables.ipynb читать], [https://allatambov.github.io/PyProgPerm/lectures/calc-variables.ipynb ipynb]). | ||
| + | |||
| + | Дополнительно: | ||
| + | |||
| + | * Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления]. | ||
| + | * [https://pyprog.pro/python/st_lib/decimal.html Вычисления] с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация [https://docs.python.org/3/library/decimal.html decimal]. | ||
| + | * [https://pyprog.pro/python/st_lib/fractions.html Вычисления] с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация [https://docs.python.org/3/library/fractions.html fractions]. | ||
| + | * Символьные вычисления с sympy: часть 1 ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/add/sympy-1.ipynb sympy-1.ipynb]), часть 2 ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/py-icef/blob/master/add/sympy-2.ipynb sympy-2.ipynb]), официальная документация [https://www.sympy.org/en/index.html sympy]. | ||
| + | * Стандарты оформления кода Python: [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8], проверка соответствия кода стандартам: [http://pep8online.com/ PEP8 online check]. | ||
| + | * Markdown и Jupyter: [https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSQNUZ_current/com.ibm.icpdata.doc/dsx/markd-jupyter.html больше] про Markdown, интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter. | ||
| + | |||
| + | === Занятие 02 (23 января). Типы данных в Python. Ввод и вывод. Форматирование строк. === | ||
| + | |||
| + | * Сырой [ipynb-файл] с занятия. | ||
| + | * Типы данных и преобразование типов в Python. Ввод и вывод в Python (читать, ipynb). | ||
| + | * Форматирование строк (читать, ipynb). | ||
| + | * Практикум 01 (читать, ipynb), решения практикума (читать, ipynb). | ||
Версия 19:27, 16 января 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Основы программирования в Python», читаемого на образовательной программе «Политология» 1 курса бакалавриата
в 3-4 модулях 2022-2023 учебного года.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Учебный ассистент: Жужлев Борис.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашнее задание + 0.3 * Тест + 0.3 * Экзамен, где Домашнее задание и Тест – неокруглённые средние арифметические за все домашние задания и тесты соответственно, а Экзамен – целочисленная оценка за экзамен. Всего планируется 10 домашних заданий и 3 теста.
- Пояснения по формам контроля можно посмотреть в программе курса.
- При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы. Опоздание в пределах часа ведёт к штрафу 10% от полученной оценки, в пределах суток – к штрафу 30%, в пределах недели – к штрафу 60%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы курса
Занятие 01 (17 января). Знакомство со средой Jupyter Notebook. Вычисления и переменные в Python.
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: вычисления.
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация decimal.
- Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация fractions.
- Символьные вычисления с sympy: часть 1 (sympy-1.ipynb), часть 2 (sympy-2.ipynb), официальная документация sympy.
- Стандарты оформления кода Python: PEP8, проверка соответствия кода стандартам: PEP8 online check.
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
Занятие 02 (23 января). Типы данных в Python. Ввод и вывод. Форматирование строк.
- Сырой [ipynb-файл] с занятия.
- Типы данных и преобразование типов в Python. Ввод и вывод в Python (читать, ipynb).
- Форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 01 (читать, ipynb), решения практикума (читать, ipynb).
