Основы работы с количественными данными: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 21: | Строка 21: | ||
* Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики ([https://www.dropbox.com/s/9hfn89x8sqbaziq/02-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды]). | * Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики ([https://www.dropbox.com/s/9hfn89x8sqbaziq/02-%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf?dl=0 слайды]). | ||
* Практикум 1: [https://www.dropbox.com/s/gt5p4g86sn26pdh/%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC%2001.pdf?dl=0 задания], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/10ZoyIMsGR39Mk1P8EeJuvCIFLaXe3LW_FZdzNe4_peo/edit?usp=sharing решения]. | * Практикум 1: [https://www.dropbox.com/s/gt5p4g86sn26pdh/%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC%2001.pdf?dl=0 задания], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/10ZoyIMsGR39Mk1P8EeJuvCIFLaXe3LW_FZdzNe4_peo/edit?usp=sharing решения]. | ||
+ | |||
+ | === Неделя 2. Описание данных. Визуализация данных. === | ||
+ | |||
+ | * Описание данных: меры изменчивости (слайды). | ||
+ | * Визуализация данных: разновидности графиков и принципы визуализации (слайды). | ||
+ | * Практикум 2: задания, решения. | ||
+ | |||
+ | == Домашние задания == | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Домашнее задание !! Дедлайн | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 1 || 11.09 23:59 | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 2 || | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 3 || | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 4 || | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 5 || | ||
+ | |- | ||
+ | | Домашнее задание 6 || | ||
+ | |} |
Версия 23:40, 3 сентября 2022
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
- Программа курса, пояснения по формам контроля.
Программное обеспечение
В рамках практической части курса используются Google Sheets, для работы достаточно иметь аккаунт Gmail.
Материалы занятий
Неделя 1. Введение в анализ данных. Описание данных.
- Введение в анализ данных: шкалы данных, интегральные индексы (слайды).
- Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики (слайды).
- Практикум 1: задания, решения.
Неделя 2. Описание данных. Визуализация данных.
- Описание данных: меры изменчивости (слайды).
- Визуализация данных: разновидности графиков и принципы визуализации (слайды).
- Практикум 2: задания, решения.
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 11.09 23:59 |
Домашнее задание 2 | |
Домашнее задание 3 | |
Домашнее задание 4 | |
Домашнее задание 5 | |
Домашнее задание 6 |