Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Строка 38: | Строка 38: | ||
* Методы на строках ([https://nbviewer.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/PyProgPerm/lectures/str-methods.ipynb читать], [https://allatambov.github.io/PyProgPerm/lectures/str-methods.ipynb ipynb]). | * Методы на строках ([https://nbviewer.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/PyProgPerm/lectures/str-methods.ipynb читать], [https://allatambov.github.io/PyProgPerm/lectures/str-methods.ipynb ipynb]). | ||
* Обзор структур данных: кортежи и массивы (читать, ipynb). | * Обзор структур данных: кортежи и массивы (читать, ipynb). | ||
− | * Практикум 2: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/1p0uex8t4f4gq75/problems02.ipynb?dl=0 скачать]), решения ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02-solutions.ipynb читать], [скачать]). | + | * Практикум 2: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/1p0uex8t4f4gq75/problems02.ipynb?dl=0 скачать]), решения ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/129c3t85egfpizt/problems02-solutions.ipynb?dl=0 скачать]). |
== Домашние задания == | == Домашние задания == |
Версия 16:22, 22 сентября 2022
Дорогие студенты!
Это страница курса по выбору «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.4 * Экзамен.
- План курса по неделям и пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
Неделя 1. Введение в Python (12.09)
- Видеозапись занятия, сырой ipynb-файл с занятия.
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb). Типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 1: задания (читать, скачать), решения (читать, скачать).
Дополнительно:
- Pythontutor: вычисления, ввод и вывод.
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Неделя 2. Списки и массивы в Python (19.09)
- [Видеозапись] занятия, сырой ipynb-файл с занятия.
- Списки и цикл for (читать, ipynb). Методы на списках (читать, ipynb).
- Методы на строках (читать, ipynb).
- Обзор структур данных: кортежи и массивы (читать, ipynb).
- Практикум 2: задания (читать, скачать), решения (читать, скачать).
Домашние задания
Сдаются через систему с автоматическими тестами. Для сдачи задания необходимо зарегистрироваться в системе, зайти в нее, скачать ipynb-файл, вписать в него решения, сохранить изменения и загрузить обновленный файл в систему.
Важно! Если скачать файл со страницы курса по ссылке ниже или создать новый файл и просто скопировать в него условия и решения, система не сможет за каждый пройденный тест засчитать баллы, нужен особый формат ячеек, который используется в ipynb-файле с домашним заданием в системе (да, внешне ячейки такого формата не отличаются от обычных).
Домашнее задание | Дедлайн | Условия |
---|---|---|
Домашнее задание 1 | 20.09 23:59 | ссылка |
Домашнее задание 2 | ||
Домашнее задание 3 | ||
Домашнее задание 4 | ||
Домашнее задание 5 | ||
Домашнее задание 6 |