Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
		
		
		
		
		
		
		Перейти к навигации
		Перейти к поиску
		
				
		
		
		
		
		
		
		
	
| Строка 70: | Строка 70: | ||
* Логические выражения и условные конструкции ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/conditions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/fm0en30sx2xpo56/conditions.ipynb?dl=0 ipynb]). Цикл while ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/while.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/04r813yrh0go74b/while.ipynb?dl=0 ipynb]).      | * Логические выражения и условные конструкции ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/conditions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/fm0en30sx2xpo56/conditions.ipynb?dl=0 ipynb]). Цикл while ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/while.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/04r813yrh0go74b/while.ipynb?dl=0 ipynb]).      | ||
* Практикум 4 ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems04.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/ixuylobqqneblgb/icef-problems04.ipynb?dl=0 ipynb]), файл [https://www.dropbox.com/s/x44313tzxdrrpbb/ducks.txt?dl=0 ducks.txt], решения задач ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems04-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/fkjtna4ii7l47sz/icef-problems04-solutions.ipynb?dl=0 ipynb]).  | * Практикум 4 ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems04.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/ixuylobqqneblgb/icef-problems04.ipynb?dl=0 ipynb]), файл [https://www.dropbox.com/s/x44313tzxdrrpbb/ducks.txt?dl=0 ducks.txt], решения задач ([https://github.com/allatambov/PyICEF-2023/blob/main/icef-problems04-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/fkjtna4ii7l47sz/icef-problems04-solutions.ipynb?dl=0 ipynb]).  | ||
| + | |||
| + | ===Занятие 05. Множества и словари. Знакомство с API  (14 и 16 марта) ===   | ||
| + | |||
| + | * [https://allatambov.github.io/pypolit/vk-auth.pdf Инструкция] по получению доступа к API ВКонтакте.  | ||
| + | * Практикум 5 ([https://www.dropbox.com/s/kcf83e2txn6by3e/icef-practice-vk.ipynb?dl=0 ipynb]).  | ||
== Домашние задания ==  | == Домашние задания ==  | ||
Версия 19:43, 14 марта 2023
Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2022/2023 учебном году.
Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
- 1 Правила игры
 - 2 Программное обеспечение
 - 3 Материалы занятий
- 3.1 Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)
 - 3.2 Занятие 01. Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 и 16 февраля)
 - 3.3 Занятие 02. Списки и цикл for. Методы .split() и .join() (21 и 27 февраля)
 - 3.4 Занятие 03. Альтернативы циклу for. Методы на строках. Чтение и запись txt-файлов. (28 февраля и 2 марта)
 - 3.5 Занятие 04. Условные конструкции и цикл while. (7 и 9 марта)
 - 3.6 Занятие 05. Множества и словари. Знакомство с API (14 и 16 марта)
 
 - 4 Домашние задания
 
Правила игры
- Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Тест + 0.4 * Проект.
 - Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
 
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)
- Презентация факультатива: слайды, видео.
 - Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
 
Дополнительно:
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
 - LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
 
Занятие 01. Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 и 16 февраля)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
 - Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb).
 - Типы переменных, ввод и вывод в Python. Форматирование строк (читать, ipynb).
 - Практикум 1 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
 - Интерактивные виджеты в Jupyter Notebook: документация ipywidgets.
 
Дополнительно:
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация decimal.
 - Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация fractions.
 - Символьные вычисления с sympy: часть 1 (sympy-1.ipynb), часть 2 (sympy-2.ipynb), официальная документация sympy.
 - Стандарты оформления кода Python: PEP8, проверка соответствия кода стандартам: PEP8 online check.
 
Занятие 02. Списки и цикл for. Методы .split() и .join() (21 и 27 февраля)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
 - Списки и цикл for (читать, ipynb). Методы .split() и .join() (читать, ipynb).
 - Практикум 2 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
 
Дополнительно:
- Pythontutor: визуализатор кода.
 - Pythontutor: списки, цикл for.
 
Занятие 03. Альтернативы циклу for. Методы на строках. Чтение и запись txt-файлов. (28 февраля и 2 марта)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
 - Альтернативы циклу for (читать, ipynb). Кортежи и функция zip() (читать, [ipynb]).
 - Методы на строках (читать, ipynb). Чтение и запись txt-файлов (читать, ipynb), файл intro.txt.
 - Практикум 3 (читать, ipynb), решения задач (читать, ipynb).
 
Дополнительно:
- Документация библиотеки pymorphy2 (морфологический анализатор).
 - Тьюториал по построению облака слов с библиотекой wordcloud.
 - Библиотека dostoevsky для анализа тональности текстов.
 
Занятие 04. Условные конструкции и цикл while. (7 и 9 марта)
- Видеозапись занятия, сырые ipynb-файлы с занятия.
 - Логические выражения и условные конструкции (читать, ipynb). Цикл while (читать, ipynb).
 - Практикум 4 (читать, ipynb), файл ducks.txt, решения задач (читать, ipynb).
 
Занятие 05. Множества и словари. Знакомство с API (14 и 16 марта)
- Инструкция по получению доступа к API ВКонтакте.
 - Практикум 5 (ipynb).
 
Домашние задания
- Домашние задания сдаются через систему python.math-info, видео-инструкция по работе с системой.
 
| Домашнее задание | Дедлайн | 
|---|---|
| Домашнее задание 1 | 27.02 23:59 | 
| Домашнее задание 2 | 09.03 23:59 | 
| Домашнее задание 3 | 16.03 23:59 | 
| Домашнее задание 4 | |
| Домашнее задание 5 | |
| Домашнее задание 6 | |
| Домашнее задание 7 | |
| Домашнее задание 8 |