Программирование для всех (основы работы с Python): различия между версиями
Строка 39: | Строка 39: | ||
* Обзор структур данных: кортежи и массивы ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/tuples-arrays.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/336blw13yhnjrf5/tuples-arrays.ipynb?dl=0 ipynb]). | * Обзор структур данных: кортежи и массивы ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/tuples-arrays.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/336blw13yhnjrf5/tuples-arrays.ipynb?dl=0 ipynb]). | ||
* Практикум 2: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/1p0uex8t4f4gq75/problems02.ipynb?dl=0 скачать]), решения ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/129c3t85egfpizt/problems02-solutions.ipynb?dl=0 скачать]). | * Практикум 2: задания ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/1p0uex8t4f4gq75/problems02.ipynb?dl=0 скачать]), решения ([https://nbviewer.org/github/allatambov/PyMs2022/blob/main/problems02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/s/129c3t85egfpizt/problems02-solutions.ipynb?dl=0 скачать]). | ||
+ | |||
+ | Дополнительно: | ||
+ | |||
+ | * Pythontutor: [https://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit визуализатор] кода. | ||
+ | * Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for], [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки], [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки]. | ||
+ | * Библиотеки для продвинутой обработки текста: [https://pymorphy2.readthedocs.io/en/stable/ pymorphy2] (морфологический анализатор), [https://pypi.org/project/pymystem3/ pymystem3] (предобработка текста), [https://www.nltk.org/ nltk] (много модулей для разных языков). | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == |
Версия 17:19, 22 сентября 2022
Дорогие студенты!
Это страница курса по выбору «Программирование для всех (основы работы с Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.4 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.4 * Экзамен.
- План курса по неделям и пояснения по формам контроля можно посмотреть здесь.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook.
Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
Неделя 1. Введение в Python (12.09)
- Видеозапись занятия, сырой ipynb-файл с занятия.
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- Вычисления и переменные в Python (читать, ipynb). Типы данных, ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 1: задания (читать, скачать), решения (читать, скачать).
Дополнительно:
- Pythontutor: вычисления, ввод и вывод.
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Неделя 2. Списки и массивы в Python (19.09)
- [Видеозапись] занятия, сырой ipynb-файл с занятия.
- Списки и цикл for (читать, ipynb). Методы на списках (читать, ipynb).
- Методы на строках (читать, ipynb).
- Обзор структур данных: кортежи и массивы (читать, ipynb).
- Практикум 2: задания (читать, скачать), решения (читать, скачать).
Дополнительно:
- Pythontutor: визуализатор кода.
- Pythontutor: цикл for, списки, строки.
- Библиотеки для продвинутой обработки текста: pymorphy2 (морфологический анализатор), pymystem3 (предобработка текста), nltk (много модулей для разных языков).
Домашние задания
Сдаются через систему с автоматическими тестами. Для сдачи задания необходимо зарегистрироваться в системе, зайти в нее, скачать ipynb-файл, вписать в него решения, сохранить изменения и загрузить обновленный файл в систему.
Важно! Если скачать файл со страницы курса по ссылке ниже или создать новый файл и просто скопировать в него условия и решения, система не сможет за каждый пройденный тест засчитать баллы, нужен особый формат ячеек, который используется в ipynb-файле с домашним заданием в системе (да, внешне ячейки такого формата не отличаются от обычных).
Домашнее задание | Дедлайн | Условия |
---|---|---|
Домашнее задание 1 | 20.09 23:59 | ссылка |
Домашнее задание 2 | ||
Домашнее задание 3 | ||
Домашнее задание 4 | ||
Домашнее задание 5 | ||
Домашнее задание 6 |