Основы работы с количественными данными: различия между версиями
Строка 37: | Строка 37: | ||
* Практикум 3: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LyULbXCx3nY6FJQtJYqZ10tNMhdaJ7xQGIFAUTX5h0s/edit?usp=sharing таблица], [https://www.dropbox.com/s/3wj3ydx9lhytwe5/%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC%2003.pdf?dl=0 задание], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ThaJ2AFCtBoAn7-QFE1CMycUd-H23jbAWyf3GhF-zG0/edit?usp=sharing решение]. | * Практикум 3: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LyULbXCx3nY6FJQtJYqZ10tNMhdaJ7xQGIFAUTX5h0s/edit?usp=sharing таблица], [https://www.dropbox.com/s/3wj3ydx9lhytwe5/%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC%2003.pdf?dl=0 задание], [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ThaJ2AFCtBoAn7-QFE1CMycUd-H23jbAWyf3GhF-zG0/edit?usp=sharing решение]. | ||
* Введение в теорию вероятностей: события и вероятности, случайные величины ([https://www.dropbox.com/s/1w0js4avcpryp5f/probability.pdf?dl=0 конспект]). | * Введение в теорию вероятностей: события и вероятности, случайные величины ([https://www.dropbox.com/s/1w0js4avcpryp5f/probability.pdf?dl=0 конспект]). | ||
+ | |||
+ | Что почитать по теме: А.Макаров. А.Пашкевич. «Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (разделы 2-3, 6), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3). | ||
+ | |||
+ | === Неделя 4. Введение в статистическое оценивание. Доверительные интервалы. === | ||
+ | |||
+ | * [https://www.dropbox.com/sh/06ppxe35skn074t/AABLPiV8irAONpXi1wVY1Pi2a?dl=0 Видеозапись] занятия. | ||
+ | * Ещё немного о случайных величинах: описание непрерывных случайных величин ([конспект]). | ||
+ | * Введение в статистическое оценивание. Статистические законы. Доверительные интервалы ([https://www.dropbox.com/s/cw2ndrxwijxbq3k/06-%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%20%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf?dl=0 слайды]). | ||
+ | |||
+ | Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 3.3-3.4), Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 8, 10), M.Sternstein "AP Statistics" (topics 12-13). | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == |
Версия 23:51, 24 сентября 2022
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2022-2023 учебного года.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
- Программа курса, пояснения по формам контроля.
Программное обеспечение
В рамках практической части курса используются Google Sheets, для работы достаточно иметь аккаунт Gmail.
Материалы занятий
Неделя 1. Введение в анализ данных. Описание данных.
- Введение в анализ данных: шкалы данных, интегральные индексы (слайды).
- Описание данных: введение в выборочные обследования, описательные статистики (слайды).
- Практикум 1: задания, решения.
Что почитать по теме: Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 1-3), А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 2.1-2.2), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 2).
Неделя 2. Описание данных. Визуализация данных.
- Описание данных: меры изменчивости, данные в неколичественных шкалах (слайды).
- Визуализация данных: принципы визуализации, графики распределения количественных данных (слайды).
- Практикум 2: таблица, задание, решение.
Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (глава 2.3), M.Sternstein "AP Statistics" (topic 3), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).
Неделя 3. Визуализация данных. Основные понятия теории вероятностей и статистики.
- Визуализация данных: графики распределения качественных данных.
- Практикум 3: таблица, задание, решение.
- Введение в теорию вероятностей: события и вероятности, случайные величины (конспект).
Что почитать по теме: А.Макаров. А.Пашкевич. «Задачник по теории вероятностей для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (разделы 2-3, 6), Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! (главы 1-3).
Неделя 4. Введение в статистическое оценивание. Доверительные интервалы.
- Видеозапись занятия.
- Ещё немного о случайных величинах: описание непрерывных случайных величин ([конспект]).
- Введение в статистическое оценивание. Статистические законы. Доверительные интервалы (слайды).
Что почитать по теме: А.Макаров и др. «Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей» (главы 3.3-3.4), Ч.Уилан «Голая статистика» (главы 8, 10), M.Sternstein "AP Statistics" (topics 12-13).
Домашние задания
Домашнее задание | Дедлайн |
---|---|
Домашнее задание 1 | 11.09 23:59 |
Домашнее задание 2 | 22.09 23:59 |
Домашнее задание 3 | |
Домашнее задание 4 | |
Домашнее задание 5 | |
Домашнее задание 6 |
Дополнительные материалы
Работа с данными в Python
Ниже приведены примеры работы с данными в облачной версии Jupyter Notebook – среде Google Colab. При желании можно установить дистрибутив Anaconda и использовать Jupyter Notebook локально (инструкция по работе).
Блок 1 ([конспект], [ipynb] для скачивания):
- Введение в Google Colab, загрузка файла с данными, базовое описание данных (видео).
- Группировка и агрегирование данных, применение собственных функций (видео).
- Выбор столбцов и фильтрация строк в таблице (видео).
Блок 2 ([конспект], [ipynb] для скачивания):
- Визуализация данных с помощью библиотеки seaborn: часть 1 (видео).
- Визуализация данных с помощью библиотеки seaborn: часть 2 (видео).