Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 16: | Строка 16: | ||
== Материалы занятий == | == Материалы занятий == | ||
| − | === Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля) === | + | ===Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля) === |
| − | * Презентация факультатива: [https://www.dropbox.com/s/jdht64vg00x05hw/PyICEF-2023.pdf?dl=0 слайды]. | + | * Презентация факультатива: [https://www.dropbox.com/s/jdht64vg00x05hw/PyICEF-2023.pdf?dl=0 слайды], [видео]. |
* [https://allatambov.github.io/icef/seminars/instruction-JN.pdf Инструкция] по работе с Jupyter Notebook. Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]). | * [https://allatambov.github.io/icef/seminars/instruction-JN.pdf Инструкция] по работе с Jupyter Notebook. Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]). | ||
Версия 02:44, 15 февраля 2023
Это страница факультатива «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в 2022/2023 учебном году.
Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна.
Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: 0.4 * ДЗ + 0.2 * Тест + 0.4 * Проект.
- Сдача домашних заданий с опозданием допускается, но со штрафом: за задержку в пределах часа – 15% от полученной оценки, в пределах суток – 30%, в пределах двух дней – 50%.
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Но в долгосрочной перспективе предпочтительнее установить Anaconda.
Материалы занятий
Занятие 00. Презентация факультатива и знакомство с Jupyter Notebook (1 февраля)
- Презентация факультатива: слайды, [видео].
- Инструкция по работе с Jupyter Notebook. Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Markdown и Jupyter: больше про Markdown, интерактивные виджеты в Jupyter.
- LaTeX: ShareLaTeX для желающих, документация на английском, материалы других курсов по LaTeX.
Вычисления и переменные. Типы данных. Ввод и вывод. (14 февраля)
- Практикум 1: ipynb
