Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| (не показано 27 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
==Материалы занятий== | ==Материалы занятий== | ||
| − | * | + | * До 24 февраля лекции проводились on-line, с использованием платформы Zoom, после – очно. |
* Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении. | * Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении. | ||
| Строка 42: | Строка 42: | ||
|| [https://www.mathsisfun.com/data/quincunx.html доска Гальтона] | || [https://www.mathsisfun.com/data/quincunx.html доска Гальтона] | ||
|- | |- | ||
| − | | Предельные теоремы. Описание выборок.|| 24.02 | + | | Предельные теоремы. Описание выборок.|| 24.02 [https://drive.google.com/file/d/1GTvgbL5WROhnhNm23RzMbXPvHP2bTKNo/view?usp=sharing лекция] |
|| | || | ||
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar08.pdf seminar08] | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar08.pdf seminar08] | ||
| − | || [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws визуализация] теорем | + | || [https://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws визуализация] теорем |
|- | |- | ||
| − | | Выборки и их описание.|| 10.03 | + | | Выборки и их описание. || 10.03 [https://drive.google.com/file/d/1noD0hn7Qqg-ubEAiH-lFtnW1wwAYlsaS/view?usp=sharing лекция] |
|| | || | ||
[https://allatambov.github.io/twimc22/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc22/add09.pdf add09] | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar09.pdf seminar09] [https://allatambov.github.io/twimc22/add09.pdf add09] | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | | Графическое описание выборок. Выборочные оценки. || 05.04 [https://drive.google.com/file/d/1mPUVt3dsc5lw29IVPYIJFEkmHkRIafkM/view?usp=sharing лекция01] [https://drive.google.com/file/d/1zzw6ccoP5f-mN-hG8DGx4-w4U7Wi5QQ8/view?usp=sharing лекция02] | ||
| + | || | ||
| + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar10.pdf seminar10] | ||
|| [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc/17-03.R код R] | ||
|- | |- | ||
| − | | | + | | Доверительные интервалы для доли и среднего. || 12.04 |
| + | || | ||
| + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar11.pdf seminar11] | ||
| + | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/05-04.R код R] [https://allatambov.github.io/twimc22/conf-int-r.pdf конспект R] | ||
| + | |- | ||
| + | | Доверительные интервалы. Проверка гипотез. || 21.04 | ||
| + | || | ||
| + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar12.pdf seminar12] [https://allatambov.github.io/twimc22/add12.pdf add12] | ||
| + | || [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация] | ||
| + | |- | ||
| + | | Проверка гипотез. Концепция pvalue. || – | ||
| + | || | ||
| + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar13.pdf seminar13] | ||
| + | || [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/hypo-test.R код R] [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo-r-tests.pdf конспект R] | ||
| + | |- | ||
| + | | Меры связи. Коэффициент корреляции Пирсона. || 28.04 | ||
| + | || | ||
| + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar14.pdf seminar14] | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | | Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. || 12.05 | ||
|| | || | ||
| − | [https://allatambov.github.io/twimc22/ | + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar15.pdf seminar15] |
| − | || [код R] [https:// | + | ||[https://allatambov.github.io/twimc/seminar17-sol.pdf разбор] |
| + | |- | ||
| + | | Коэффициенты корреляции. Критерий хи-квадрат. || 17.05 | ||
| + | || | ||
| + | [https://allatambov.github.io/twimc22/seminar16.pdf seminar16] | ||
| + | || [https://allatambov.github.io/twimc/chisq.pdf разбор] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/allatambov.github.io/master/twimc22/assoc.R код R] [https://allatambov.github.io/twimc22/assoc-r.pdf конспект R] | ||
|} | |} | ||
'''Видеозаписи''' | '''Видеозаписи''' | ||
| − | * группы 211-213: [https://www.dropbox.com/sh/twcjw27mvnruqmi/AABfflc8n6vllHtoZ1aSYtr_a?dl=0 ссылка] | + | * группы 211-213: [https://www.dropbox.com/sh/twcjw27mvnruqmi/AABfflc8n6vllHtoZ1aSYtr_a?dl=0 ссылка]; |
* консультации: [https://www.dropbox.com/sh/iqlzhxtlgjy96wy/AABWd88S4Z4R5eS5yF5LEgNWa?dl=0 ссылка]. | * консультации: [https://www.dropbox.com/sh/iqlzhxtlgjy96wy/AABWd88S4Z4R5eS5yF5LEgNWa?dl=0 ссылка]. | ||
| Строка 69: | Строка 99: | ||
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения. | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения. | ||
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | * [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/hypo-test.pdf Памятка] по проверке гипотез с помощью p-value. | ||
| + | * Подробная [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo.pdf памятка] по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/twimc22/correlations.pdf Памятка] по коэффициентам корреляции. | ||
==R и RStudio== | ==R и RStudio== | ||
| Строка 91: | Строка 126: | ||
| [https://www.dropbox.com/sh/srl5lt7hen2bi23/AAAt1h0xgNaig9-MQ8yWANHxa?dl=0 Домашнее задание 2] || 15.03 16:00 | | [https://www.dropbox.com/sh/srl5lt7hen2bi23/AAAt1h0xgNaig9-MQ8yWANHxa?dl=0 Домашнее задание 2] || 15.03 16:00 | ||
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 3 || | + | | [https://www.dropbox.com/sh/sxhftqftmulwpz3/AAD4156KHU38JtEXLi0TD78Ha?dl=0 Домашнее задание 3] || 29.04 16:00 |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание 4 || | + | | [https://www.dropbox.com/sh/nearlncsezlw7a7/AAABymjynI6Uqvp5e-yfIa12a?dl=0 Домашнее задание 4] || 03.06 16:00 |
|} | |} | ||
Версия 17:31, 14 июня 2022
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2021/2022 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич.
Семинары ведут:
- Тамбовцева Алла Андреевна (группы 211-213);
- Ревина Полина Владимировна (группа 214).
Правила игры
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются на почту matstat.polit@gmail.com (в электронном виде) или на семинарском занятии (в письменном виде).
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.
Материалы занятий
- До 24 февраля лекции проводились on-line, с использованием платформы Zoom, после – очно.
- Семинары проводятся очно и дублируются по Zoom для студентов, находящихся на дистанционном обучении.
Пояснения к таблице: seminar – обычные задачи к семинару, add – дополнительные задачи, hw – необязательное ДЗ к следующему семинару.
| Тема | Лекция | Семинары | Дополнительно |
|---|---|---|---|
| Дискретные случайные величины: введение. | 13.01 лекция консультация | seminar01 add01 hw01 | решения |
| Дискретные случайные величины: продолжение. | 20.01 лекция консультация | seminar02 add02 hw02 | визуализация свойств |
| Биномиальное распределение. Совместное распределение. | 27.01 лекция консультация | seminar03 add03 hw03 | решения |
| Ковариация и корреляция. Непрерывные случайные величины. | 03.02 лекция консультация | seminar04 add04 hw04 | |
| Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение. | 10.02 лекция консультация | seminar05 | решения |
| Нормальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. | 17.02 лекция консультация
24.02 консультация |
seminar06 add06 | доска Гальтона |
| Предельные теоремы. Описание выборок. | 24.02 лекция | визуализация теорем | |
| Выборки и их описание. | 10.03 лекция | ||
| Графическое описание выборок. Выборочные оценки. | 05.04 лекция01 лекция02 | код R | |
| Доверительные интервалы для доли и среднего. | 12.04 | код R конспект R | |
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез. | 21.04 | визуализация | |
| Проверка гипотез. Концепция pvalue. | – | код R конспект R | |
| Меры связи. Коэффициент корреляции Пирсона. | 28.04 | ||
| Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. | 12.05 | разбор | |
| Коэффициенты корреляции. Критерий хи-квадрат. | 17.05 | разбор код R конспект R |
Видеозаписи
Таблицы и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
- Таблица распределения Стьюдента.
- Памятка по доверительным интервалам.
- Памятка по проверке гипотез с помощью p-value.
- Подробная памятка по проверке гипотез с помощью критических областей и p-value.
- Памятка по коэффициентам корреляции.
R и RStudio
Для работы на этом курсе необходимо установить (именно в таком порядке): R и RStudio. Если у вас уже установлена более ранняя версия R или RStudio, специально переустанавливать их не нужно. Ссылки для скачивания:
- R: для Windows, для Mac OS (файл R-4.1.3.pkg);
- RStudio: для разных систем.
Если вы не планируете активно работать в R и RStudio, можно запускать код онлайн через rdrr.io или воспользоваться облачной версией RStudio Cloud.
На семинарах мы рассматриваем необходимый минимум материала по работе в R, относящийся непосредственно к теме занятия.
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн |
|---|---|
| Домашнее задание 1 | 01.03 14:40 |
| Домашнее задание 2 | 15.03 16:00 |
| Домашнее задание 3 | 29.04 16:00 |
| Домашнее задание 4 | 03.06 16:00 |
