Теория вероятностей и математическая статистика
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 3-го курса школы лингвистики в 2015/2016 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Будылин Роман Яковлевич.
Содержание
Материалы
Обязательное домашнее задание
Домашнее задание находится в папке с именами файлов соответствующими вашим именам и фамилиям. Его необходимо сдать до 23:59 18 декабря. Можно сдать на семинаре или отсканировать/сфотографировать и прислать Роману Яковлевичу на (budylin на yandex.ru) с темой письма "домашнее задание".
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 4.3.2.2)
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 7.09 |
Основные понятия теории вероятностей |
11.09 |
Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 14.09 |
Формула полной вероятности и Байеса. Случайная величина. |
18.09 |
Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
| 21.09 |
Дискретные случайные величины. Арифметические операции. Математическое ожидание и дисперсия. |
25.09 |
Задачи на дискретные случайные величины. |
| 28.09 |
Зоопарк случайных величин: Биномиальная, Геометрическая и Пуассон. |
02.10 |
Различные дискретные случайные величины. |
| 5.10 |
Системы дискретных случайных величин. |
9.10 |
Системы дискретных случайных величин. |
| 12.10 |
Непрерывная случайная величина. Равномерная и показательная. |
16.10 |
Непрерывная случайная величина. |
| 19.10 |
Парето и нормальная. Действия со случайными величинами. Центральная предельная теорема и теоремы Муавра-Лапласа. |
23.10 |
Непрерывная случайная величина: математическое ожидание. |
| 09.11 |
Контрольная работа. |
13.11 |
Непрерывная случайная величина: дисперсия. |
| 16.11 |
Математическая статистика: выборка, ее характеристики, точечные оценки, несмещенность. |
20.11 |
Выборки. |
| 23.11 |
Точечные оценки и их свойства. |
27.11 |
Точечные оценки. |
| 30.11 |
Интервальные оценки. Распределения хи-квадрат и Стьюдента. |
4.12 |
Интервальные оценки. |
| 7.12 |
Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. |
11.12 |
Z-критерий и критерий Стьюдента. |
| 14.12 |
Повторение всех тем курса. Консультация. |
18.12 |
Критерий Пирсона. |
| 25.12 |
Экзамен |
Показ работ и апелляция |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
