Python для сбора и анализа данных

Дорогие студенты!

Это страница курса «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в весеннем семестре 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

• Организационная презентация.
• Формула оценки: 0.2 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
• Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
• Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 15% от оценки, суток – 30%, двух суток – 50%.
• Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

• Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
• Видео. Первая программа, задачи для тренировки.

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

• Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
• Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).

Дополнительно:

• Набор текста в Jupyter (видео, ipynb, example.jpeg).
• Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
• LaTeX для формул и не только: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

• Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
• Вычисления в Python, переменные и типы данных (читать, ipynb).
• Ввод и вывод, форматирование строк, форматирование дат (читать, ipynb).
• Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
• Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Дополнительно:

• Стандарты оформления кода Python: PEP8.
• Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
• Вычисления с заданной точностью с модулем decimal (документация).
• Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions (документация).