Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников

Материал из MathINFO
Версия от 08:35, 19 января 2024; Alla Tambovtseva (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Это страница практикума '''«Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников»''', чи...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Это страница практикума «Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников», читаемого на программе «Психология» в 2023/2024 учебном году.

Практические занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.5 × ДЗ + 0.5 × Проект, программа курса.
  • Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.

Среда для работы

На данном курсе мы используем язык Python версии не ниже 3.5 и среду Jupyter Notebook. Скачать дистрибутив Anaconda, который установит интерпретатор Python, среду Jupyter Notebook и основные библиотеки для работы с данными, можно здесь. Если вы никогда не работали в Jupyter Notebook, предлагаем посмотреть небольшое видео и почитать инструкцию. В течение первой половины курса вместо Jupyter Notebook можно использовать онлайн-среду Google Colab, она бесплатна, но для работы нужен аккаунт Gmail.

Материалы курса

Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup (19 января)

  • Язык HTML и его особенности: слайды, файл на codepen.
  • Практикум 1.1 ([читать], [скачать]).
  • Практикум 2.1 ([читать], [скачать]).

Дополнительно