Программирование для всех (основы Python)

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

• Программа курса, организационная презентация.
• Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
• Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
• Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
• Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

• Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
• Видео. Первая программа, задачи для тренировки.

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

• Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
• Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).

Дополнительно:

• Набор текста в Jupyter (видео, ipynb).
• Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
• LaTeX: Overleaf, документация, материалы других курсов по LaTeX.

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

• Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
• Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb).
• Ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb).
• Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).

Дополнительно:

• Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
• Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
• Стандарты оформления кода Python: PEP8.
• Вычисления с заданной точностью с модулем decimal, официальная документация decimal.
• Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions, официальная документация fractions.
• Символьные вычисления с sympy: часть 1 (sympy-1.ipynb), часть 2 (sympy-2.ipynb), официальная документация sympy.

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с конструкцией if-elif-else
и формулировкой логических выражений. Для этого (на выбор) можно:

• Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
• Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
• Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.

Лабораторная работа	Задания	Дедлайн	Куда сдавать
Лабораторная работа 1	ipynb	19 сентября 18:00	ссылка на Dropbox

Неделя 2. Отладка кода. Списки и цикл for. Методы .split() и .join()

• Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
• Отладка кода: виды ошибок и ловля исключений с try-except (читать, ipynb).
• Списки, цикл for и функция range() (читать, ipynb).
• Методы .split() и .join() (читать, ipynb).
• Практикум 2 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).

Дополнительно:

• Официальная документация по ошибкам и исключениям, перечень исключений.
• Pythontutor: визуализатор кода.
• Pythontutor: цикл for, списки, строки.

Лабораторная работа 2. Методы на строках и методы на списках.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с основными методами
на строках и списках. Для этого (на выбор) можно:

• Прослушать материал темы 5 Методы онлайн-курса «Python как иностранный».
• Прочитать конспект лекции Методы на строках, конспект лекции Методы на списках.
• Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor: цикл for, строки, списки, split(), join().

Лабораторная работа	Задания	Дедлайн	Куда сдавать
Лабораторная работа 2	ipynb	26 сентября 18:00	ссылка на Dropbox

Неделя 3. Аналоги цикла for. Массивы NumPy. Кортежи и словари.

• Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
• Аналоги цикла for: списковые включения и функция map() (читать, ipynb).
• Введение в массивы NumPy (читать, ipynb).
• Кортежи, функция zip() и словари (читать, ipynb).
• Практикум 3 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).

Домашние задания

Домашнее задание	Задания	Дедлайн	Куда сдавать
Домашнее задание 1	ipynb	24.09 23:59	ссылка на Dropbox
Домашнее задание 2	ipynb	02.10 23:59	ссылка на Dropbox
Домашнее задание 3	ipynb	TBA	ссылка на Dropbox
Домашнее задание 4	ipynb	TBA	ссылка на Dropbox
Домашнее задание 5	ipynb	TBA	ссылка на Dropbox