Основы работы с количественными данными

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе
«Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

• Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
• Программа курса, организационная презентация.
• Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом:
  в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.

Программное обеспечение

На этом курсе для практической работы с данными мы используем язык Python и среду Jupyter Notebook (ее облачную версию Google Colab). Для создания и редактирования файлов в Google Colab ничего устанавливать не нужно, но нужно иметь аккаунт Google (Gmail).

Если вы хотите работать в Jupyter Notebook локально, на своем компьютере, а не в облачной среде, удобнее всего установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также саму среду Jupyter Notebook.

Работа в Google Colab:

• Создание файлов и запуск кода в Google Colab: видео.
• Загрузка и выгрузка файлов в Google Colab: видео.

Установка Anaconda и запуск Jupyter Notebook:

• Для установки Anaconda нужно скачать установочный файл для своей системы отсюда, запустить его и следовать инструкциям.
• Среду Jupyter Notebook можно запускать через приложение Anaconda Navigator (находим Anaconda Navigator в списке программ, запускаем, кликаем на кнопку Launch под Jupyter Notebook) и отдельно от него (см. инструкцию).

Подробнее про работу в Jupyter Notebook и Google Colab:

• Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
• Набор текста в Jupyter (видео, ipynb).

Для тех, кто не работал в Python и Jupyter: можно записаться на вышкинский онлайн-курс «Python как иностранный» (открыт для записи в SmartLMS). Для подготовки рабочего места рекомендуется ознакомиться со следующими материалами в теме 1: Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook, Видео. Первая программа, Задачи для тренировки.

Материалы

Введение в работу с данными. Описание данных.

• Введение в выборочные обследования (слайды). Шкалы данных (слайды).
• Описание данных: часть 1 (слайды).
• Практикум 1. Введение в работу с данными (читать, ipynb).

Описание данных. Визуализация данных.

• Описание данных: часть 2 (слайды). Визуализация данных (слайды).
• Практикум 2. Описание и визуализация данных (читать, ipynb).

Домашние задания

Домашнее задание	Файлы	Дедлайн	Куда сдавать
Домашнее задание 1	ipynb	24.09 23:59	ссылка
Домашнее задание 2
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Домашнее задание 5