Основы работы с количественными данными: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 16: | Строка 16: | ||
* Введение в выборочные обследования ([https://www.dropbox.com/scl/fi/dxn7hjzgwstiaygv6j8f8/01.pdf?rlkey=fimbm6wl4tbcurayd1w5rwieq&dl=0 слайды]). Шкалы данных ([https://www.dropbox.com/scl/fi/uabwzsfx9d3wqpty5zuis/02.pdf?rlkey=x2tvvsx8j7gw9kqdhgs033ri9&dl=0 слайды]). | * Введение в выборочные обследования ([https://www.dropbox.com/scl/fi/dxn7hjzgwstiaygv6j8f8/01.pdf?rlkey=fimbm6wl4tbcurayd1w5rwieq&dl=0 слайды]). Шкалы данных ([https://www.dropbox.com/scl/fi/uabwzsfx9d3wqpty5zuis/02.pdf?rlkey=x2tvvsx8j7gw9kqdhgs033ri9&dl=0 слайды]). | ||
| − | * Описание данных: часть 1 (слайды). | + | * Описание данных: часть 1 ([https://www.dropbox.com/scl/fi/t4pwxxc87is26520wjp1x/03.pdf?rlkey=ujnachtjw4bnbl6hbljno34dm&dl=0 слайды]). |
* Практикум 1. Введение в работу с данными ([https://github.com/allatambov/QuantData23/blob/main/qd-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/fy0t1iu4jho49fenlvvnv/qd-practice01.ipynb?rlkey=6nhf6ct07taxb7j1qb1rfrr1q&dl=0 ipynb]). | * Практикум 1. Введение в работу с данными ([https://github.com/allatambov/QuantData23/blob/main/qd-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/fy0t1iu4jho49fenlvvnv/qd-practice01.ipynb?rlkey=6nhf6ct07taxb7j1qb1rfrr1q&dl=0 ipynb]). | ||
Версия 03:36, 14 сентября 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Основы работы с количественными данными», читаемого на программе «Коммуникации в государственных структурах и НКО» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.
Занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
- Формула оценки: Итог = 0.5 * Домашние задания + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен.
- Программа курса, организационная презентация.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
Материалы
Введение в работу с данными. Описание данных.
- Введение в выборочные обследования (слайды). Шкалы данных (слайды).
- Описание данных: часть 1 (слайды).
- Практикум 1. Введение в работу с данными (читать, ipynb).
Описание данных. Визуализация данных.
- Описание данных: часть 2 (слайды). Визуализация данных (слайды).
- Практикум 2. Описание и визуализация данных (читать, ipynb).
