Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 79: | Строка 79: | ||
| Домашнее задание №3 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/6z81z9rqbs25j1k55mx0i/AF4E5lTc3H_Aaf9Ozp-8s9M?rlkey=gjc4eaxqh61zdlc0e1k1hj6ow&st=ui7onhtr&dl=0 ссылка] || 24 апреля 16:00 | | Домашнее задание №3 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/6z81z9rqbs25j1k55mx0i/AF4E5lTc3H_Aaf9Ozp-8s9M?rlkey=gjc4eaxqh61zdlc0e1k1hj6ow&st=ui7onhtr&dl=0 ссылка] || 24 апреля 16:00 | ||
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание №4 || | + | | Домашнее задание №4 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/13ajavca3j8j9i01n7dxp/ALgd1KRWriycmnNsZVBc3Y0?rlkey=fieh7wjk4di14mji67kqohzlh&st=xvgefgwc&dl=0 ссылка] || 29 мая 16:00 |
|- | |- | ||
| Домашнее задание №5 || || | | Домашнее задание №5 || || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 21:55, 24 мая 2024
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику»,
читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2023/2024 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.
Правила игры
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки.
Работы, сданные позже, не проверяются.
Материалы занятий
Пояснения к таблице:
- seminar – задачи для решения у доски; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
- add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
- hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
| Тема занятий | Семинар | Дополнительно |
|---|---|---|
| Дискретные случайные величины: введение | seminar01 add01 hw01 | разбор №7 |
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия | seminar02 add02 hw02 | |
| Дискретные случайные величины: совместное распределение | seminar03 add03 hw03 | визуализация свойств E(X) и D(X) |
| Ковариация и корреляция. Биномиальное распределение | seminar04 add04 hw04 | разбор №3 |
| Непрерывные случайные величины | seminar05 add05 hw05 | разбор №3 и №2 |
| Нормальное распределение | seminar06 add06 | разбор №3 |
| Нормальное распределение: продолжение | seminar07 add07 hw07 | |
| Предельные теоремы | seminar08 hw08 | разбор визуализация: ipynb |
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа | seminar09 | |
| Описание выборок и визуализация | seminar10 add10 hw10 | |
| Описание выборок: продолжение | seminar11 add11 hw11 | практикум 01: ipynb |
| Доверительные интервалы | seminar12 визуализация | практикум 02: ipynb hp_upd.csv |
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез | seminar13 add13 | решения |
| Концепция p-value. Коэффициент корреляции Пирсона | seminar14 add14 | |
| Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена | seminar15 | практикум 03: ipynb |
Таблицы распределения и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
- Таблица распределения Стьюдента.
- Памятка по доверительным интервалам для доли и среднего.
- Памятка по проверке гипотез с помощью критической области и p-value.
Домашние задания
| Домашнее задание | Варианты | Дедлайн |
|---|---|---|
| Домашнее задание №1 | ссылка | 28 февраля 16:00 |
| Домашнее задание №2 | ссылка | 13 марта 16:00 |
| Домашнее задание №3 | ссылка | 24 апреля 16:00 |
| Домашнее задание №4 | ссылка | 29 мая 16:00 |
| Домашнее задание №5 |
