Программирование для всех (основы Python): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 38: | Строка 38: | ||
* Markdown: [https://gist.github.com/Jekins/2bf2d0638163f1294637 больше] про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]). | * Markdown: [https://gist.github.com/Jekins/2bf2d0638163f1294637 больше] про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]). | ||
* LaTeX: [https://www.overleaf.com/ Overleaf], [https://www.overleaf.com/learn документация], [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX. | * LaTeX: [https://www.overleaf.com/ Overleaf], [https://www.overleaf.com/learn документация], [https://github.com/allatambov/Latex материалы] других курсов по LaTeX. | ||
| + | |||
| + | === Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. === | ||
| + | |||
| + | * Видеозаписи занятий и ipynb-файлы. | ||
| + | * Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb). | ||
| + | * Ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb). | ||
| + | * Практикум 1 ([https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/pyall-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/4xng3e0ve10hqi6idbm9y/pyall-practice01.ipynb?rlkey=kr85ks7bi6ko8010xje6reckj&dl=0 ipynb]), решения (читать, ipynb). | ||
| + | |||
| + | Дополнительно: | ||
| + | |||
| + | * Pythontutor: [http://pythontutor.ru/visualizer/ визуализатор] кода, [https://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ вычисления], [https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ ввод и вывод]. | ||
| + | * Интерактивные [https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Widget%20Basics.html виджеты] в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только). | ||
| + | * Стандарты оформления кода Python: [https://peps.python.org/pep-0008/ PEP8]. | ||
| + | |||
| + | === Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции. === | ||
| + | |||
| + | * Условия и логические выражения: [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389§ion=2 тема 2] онлайн-курса. | ||
| + | * Логические выражения и условные конструкции: [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyPolit2023/blob/main/testing-conditions.ipynb конспект] лекции. | ||
| + | * Лабораторная работа 1: задания. | ||
Версия 17:13, 12 сентября 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры и план курса
- Программа курса, организационная презентация.
- Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
- Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы
Неделя 0. Подготовка к работе
Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
- Набор текста в Jupyter (видео, ipynb).
- Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- LaTeX: Overleaf, документация, материалы других курсов по LaTeX.
Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.
- Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
- Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
- Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
