Основы анализа данных в Python: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 14: Строка 14:
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
  
=== Блок 1. Введение в выборочные обследования ===
+
=== Введение в выборочные обследования ===
  
 
Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки. Способы формирования выборок. <br>
 
Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки. Способы формирования выборок. <br>
 
Нарушение свойства репрезентативности и виды смещений. Ошибка выборки (sampling error).
 
Нарушение свойства репрезентативности и виды смещений. Ошибка выборки (sampling error).
* Лекция 1. Введение в выборочные обследования (слайды, ipynb с примерами).
+
* '''Лекция 1.''' Введение в выборочные обследования ([https://www.dropbox.com/scl/fi/59cl9oqzsz9czmor6xxx9/01.pdf?rlkey=83j6fx7klob3ukjv4iegifrhh&dl=0 слайды], ipynb с примерами, файл [https://www.dropbox.com/scl/fi/q4haisl9kjckleenpbwzx/students.csv?rlkey=nykrh05054lgb419zvfhrq72b&dl=0 students.csv]).
* Практикум 1. Модуль random. Обработка данных с pandas (читать, ipynb).
+
* '''Практикум 1.''' Модуль random. Обработка данных с pandas (читать, ipynb).

Версия 12:39, 9 сентября 2023

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Основы анализа данных в Python», читаемого на программе «Политология» 3 курса бакалавриата в 1-2 модулях 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.21 * Тесты + 0.28 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен + 0.21 * Контрольная работа.
  • Подробный план курса, с примерными датами.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Сбор и анализ данных в Python».

Материалы

Введение в выборочные обследования

Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки. Способы формирования выборок.
Нарушение свойства репрезентативности и виды смещений. Ошибка выборки (sampling error).

  • Лекция 1. Введение в выборочные обследования (слайды, ipynb с примерами, файл students.csv).
  • Практикум 1. Модуль random. Обработка данных с pandas (читать, ipynb).