Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 93: Строка 93:
 
| [https://github.com/allatambov/WebScrape24/blob/main/psy-hw02.ipynb Домашнее задание 2] || 05.02 23:59 || [https://www.dropbox.com/scl/fi/f54k76fc39j87f4bxorgj/psy-hw02.ipynb?rlkey=10m2unc4ir4z6z8jmvmk8ibio&dl=0 ipynb]
 
| [https://github.com/allatambov/WebScrape24/blob/main/psy-hw02.ipynb Домашнее задание 2] || 05.02 23:59 || [https://www.dropbox.com/scl/fi/f54k76fc39j87f4bxorgj/psy-hw02.ipynb?rlkey=10m2unc4ir4z6z8jmvmk8ibio&dl=0 ipynb]
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 3 || || ipynb
+
| [https://github.com/allatambov/WebScrape24/blob/main/psy-hw03.ipynb Домашнее задание 3] || 26.02 23:59 || [https://www.dropbox.com/scl/fi/d0jvf8le2cm4avd99on0c/psy-hw03.ipynb?rlkey=wpm830303c8r4fzpm9sqmhcvr&dl=0 ipynb]
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 4 || || ipynb
+
| [https://github.com/allatambov/WebScrape24/blob/main/psy-hw04.ipynb Домашнее задание 4] || 04.03 23:59 || [https://www.dropbox.com/scl/fi/3q0xwkfo18r31ia1nwh5z/psy-hw04.ipynb?rlkey=x3z8xekboi7wer63sb65qopwi&dl=0 ipynb]
 
|-
 
|-
 
| Домашнее задание 5 ||  || ipynb
 
| Домашнее задание 5 ||  || ipynb
Строка 101: Строка 101:
 
| Домашнее задание 6 ||  || ipynb
 
| Домашнее задание 6 ||  || ipynb
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 7 ||  || ipynb
 
 
|}
 
|}

Версия 17:40, 19 февраля 2024

Это страница практикума «Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников», читаемого на программе «Психология» в 2023/2024 учебном году.

Практические занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.5 × ДЗ + 0.5 × Проект, программа курса.
  • Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.
  • Форма для рассылки.

Среда для работы

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы курса

Неделя 0. Напоминания про Python и Jupyter Notebook

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно:

Неделя 1. Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup

Дополнительно:

Неделя 2. Парсинг с BeautifulSoup: поиск по тэгам и атрибутам

Дополнительно:

Неделя 3. Обработка текстовых данных и регулярные выражения

Дополнительно:

Неделя 4. Введение в работу с API

Неделя 5. Работа с API ВКонтакте. Базовый анализ тональности текстов

Дополнительно:

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн Файлы
Домашнее задание 1 26.01 23:59 ipynb
Домашнее задание 2 05.02 23:59 ipynb
Домашнее задание 3 26.02 23:59 ipynb
Домашнее задание 4 04.03 23:59 ipynb
Домашнее задание 5 ipynb
Домашнее задание 6 ipynb
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2023-24/index.php?title=Web-scraping:_сбор_данных_из_баз_данных_и_интернет-источников&oldid=408