Python для сбора и анализа данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 36: Строка 36:
 
* Набор текста в Jupyter ([https://www.dropbox.com/scl/fi/82bezpi5dj3ruq2t3du6w/text-markdown.mp4?rlkey=oh1aa3wutb2ev0lr0wcf9walw&dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/scl/fi/vjw60t7czpmslhzm93jr7/00-intro.ipynb?rlkey=7f1xwpb7mmd2flsxbvl80gvm1&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/x3hg36e0mg37zjjkl7tfc/example.jpeg?rlkey=3bhxczeaspb46f9lmosrzs11o&dl=0 example.jpeg]).
 
* Набор текста в Jupyter ([https://www.dropbox.com/scl/fi/82bezpi5dj3ruq2t3du6w/text-markdown.mp4?rlkey=oh1aa3wutb2ev0lr0wcf9walw&dl=0 видео], [https://www.dropbox.com/scl/fi/vjw60t7czpmslhzm93jr7/00-intro.ipynb?rlkey=7f1xwpb7mmd2flsxbvl80gvm1&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/x3hg36e0mg37zjjkl7tfc/example.jpeg?rlkey=3bhxczeaspb46f9lmosrzs11o&dl=0 example.jpeg]).
 
* Markdown: [https://gist.github.com/Jekins/2bf2d0638163f1294637 больше] про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]).
 
* Markdown: [https://gist.github.com/Jekins/2bf2d0638163f1294637 больше] про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown ([https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/allatambov.github.io/blob/master/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb читать], [http://allatambov.github.io/icef/seminars/intro-jupyter.ipynb ipynb]).
−
* LaTeX: [https://www.overleaf.com/ Overleaf], [https://www.overleaf.com/learn документация], [https://github.com/allatambov/Latex материалы] по LaTeX.
+
* LaTeX для формул и не только: [https://www.overleaf.com/ Overleaf], [https://www.overleaf.com/learn документация], [https://github.com/allatambov/Latex материалы] по LaTeX.
  
 
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. ===
 
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. ===

Версия 02:49, 10 февраля 2024

Дорогие студенты!

Это страница курса «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в весеннем семестре 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.2 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 15% от оценки, суток – 30%, двух суток – 50%.
  • Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно:

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

  • Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
  • Вычисления в Python, переменные и типы данных (читать, ipynb).
  • Ввод и вывод, форматирование строк, форматирование дат (читать, ipynb).
  • Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
  • Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Дополнительно:

Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2023-24/index.php?title=Python_для_сбора_и_анализа_данных&oldid=377