Программирование для всех (основы Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 15: Строка 15:
 
== Программное обеспечение ==
 
== Программное обеспечение ==
  
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив '''Anaconda''' (скачать можно [https://www.anaconda.com/download здесь]), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы '''Jupyter Notebook'''. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
+
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив '''Anaconda''' (скачать можно [https://www.anaconda.com/download здесь]), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы '''Jupyter Notebook'''. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс [https://colab.research.google.com/ Google Colab] (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
  
 
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
 
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Версия 22:09, 6 сентября 2023

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы

Неделя 0. Подготовка к работе

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно: