Программирование для всех (основы Python): различия между версиями
| Строка 9: | Строка 9: | ||
* [https://www.hse.ru/edu/courses/835151245 Программа] курса, организационная [https://www.dropbox.com/scl/fi/fejlv8trrkbo5vlx0opcy/00.pdf?rlkey=gl8ziscmrur6jwi7ppagkpbwp&dl=0 презентация]. | * [https://www.hse.ru/edu/courses/835151245 Программа] курса, организационная [https://www.dropbox.com/scl/fi/fejlv8trrkbo5vlx0opcy/00.pdf?rlkey=gl8ziscmrur6jwi7ppagkpbwp&dl=0 презентация]. | ||
* Формула оценки: '''0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен'''. | * Формула оценки: '''0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен'''. | ||
| + | * Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся. | ||
| + | * Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%. | ||
* Сопровождающий [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 онлайн-курс] «Python как иностранный». | * Сопровождающий [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 онлайн-курс] «Python как иностранный». | ||
Версия 20:37, 6 сентября 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры и план курса
- Программа курса, организационная презентация.
- Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
- Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы
Неделя 0. Подготовка к работе
Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
