Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 22: Строка 22:
 
|09.01
 
|09.01
 
|[http://math-info.hse.ru/a/2023-24/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
 
|[http://math-info.hse.ru/a/2023-24/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]
|-
+
|<!-- -
 
|16.01
 
|16.01
 
|Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины.  
 
|Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины.  
Строка 77: Строка 77:
 
|
 
|
 
|
 
|
|-
+
|<!-- -
 
|02.04
 
|02.04
 
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.
 
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.

Версия 15:57, 3 января 2024

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2023/2024 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Таблицы распределений

Таблицы распределений: нормальное, Стьюдент, хи-квадрат и Фишер. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)

Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
09.01 Основные понятия теории вероятностей. 09.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
19.03 Контрольная

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. Кроме того, множество примеров использования статистических методов есть в [5], но эта книга больше ориентирована на медицинскую практику. Тем не менее, большинство описанных в ней методов применимо и в лингвистике.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
  5. Стентон Гланц. Медико-биологическя статистика.