Программирование для всех (основы Python): различия между версиями
| Строка 42: | Строка 42: | ||
* [https://www.dropbox.com/scl/fo/7imtuortunv6tecijywue/h?rlkey=2ce7fogtfdcmj8vb84on17oem&dl=0 Видеозаписи] занятий и ipynb-файлы. | * [https://www.dropbox.com/scl/fo/7imtuortunv6tecijywue/h?rlkey=2ce7fogtfdcmj8vb84on17oem&dl=0 Видеозаписи] занятий и ipynb-файлы. | ||
| − | * Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb). | + | * Вычисления в Python (читать, [https://www.dropbox.com/scl/fi/fh93w4sqt1zyqwcgbeh8n/01-calculations.ipynb?rlkey=mzs1ajomwl7vsr75ggan1c15z&dl=0 ipynb]). Переменные и типы данных (читать, [https://www.dropbox.com/scl/fi/o5c56bb6btw90m75udo2v/02-variables-types.ipynb?rlkey=3uxa9zgbbuajc8augz9qre0ip&dl=0 ipynb]). |
| − | * Ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb). | + | * Ввод и вывод, форматирование строк (читать, [ipynb]). |
| − | * Практикум 1 ([https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/pyall-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/ | + | * Практикум 1 ([https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/pyall-practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/5dl3lj4dluhsx66jwyite/pyall-practice01.ipynb?rlkey=6bz5zym6wm75qws218u5nid7f&dl=0 ipynb]), решения (читать, ipynb). |
Дополнительно: | Дополнительно: | ||
Версия 04:22, 13 сентября 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры и план курса
- Программа курса, организационная презентация.
- Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
- Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы
Неделя 0. Подготовка к работе
Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
- Набор текста в Jupyter (видео, ipynb).
- Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- LaTeX: Overleaf, документация, материалы других курсов по LaTeX.
Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.
- Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
- Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк (читать, [ipynb]).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
- Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.
Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с конструкцией if-elif-else
и формулировкой логических выражений.
Для этого (на выбор) можно:
- Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
- Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
- Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
| Лабораторная работа | Задания | Дедлайн | Куда сдавать |
|---|---|---|---|
| Лабораторная работа 1 | ipynb | 19 сентября 18:00 | ссылка на Dropbox |
