Теория вероятностей и математическая статистика: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 21: | Строка 21: | ||
|Основные понятия теории вероятностей. | |Основные понятия теории вероятностей. | ||
|09.01 | |09.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей] |
|<!-- - | |<!-- - | ||
|16.01 | |16.01 | ||
|Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | |Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. | ||
|16.01 | |16.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса] |
|- | |- | ||
|23.01 | |23.01 | ||
|Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | |Арифметические операции над случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. | ||
|23.01 | |23.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина] |
|- | |- | ||
|30.01 | |30.01 | ||
|Зоопарк дискретных распределений. | |Зоопарк дискретных распределений. | ||
|30.01 | |30.01 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.] |
|- | |- | ||
|06.02 | |06.02 | ||
|Системы дискретных случайных величин. | |Системы дискретных случайных величин. | ||
|06.02 | |06.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.] |
|- | |- | ||
|13.02 | |13.02 | ||
|Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. | |Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Функция плотности. | ||
|13.02 | |13.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.] |
|- | |- | ||
|20.02 | |20.02 | ||
|Математическое ожидание и дисперсия. Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | |Математическое ожидание и дисперсия. Зоопарк непрерывных распределений: Равномерное, Показательное, Парето и Нормальное. | ||
|20.02 | |20.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.] |
|- | |- | ||
|27.02 | |27.02 | ||
|Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | |Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. | ||
|27.02 | |27.02 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.] |
|- | |- | ||
|05.03 | |05.03 | ||
|Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | |Математическая статистика: выборка, ее характеристики. | ||
|05.03 | |05.03 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.] |
|- | |- | ||
|12.03 | |12.03 | ||
|Точечные оценки и их свойства. | |Точечные оценки и их свойства. | ||
|12.03 | |12.03 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.] |
|-->- | |-->- | ||
| | | | ||
| Строка 81: | Строка 81: | ||
|Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | |Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. | ||
|02.04 | |02.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.] |
|- | |- | ||
|09.04 | |09.04 | ||
|Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | |Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. | ||
|09.04 | |09.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.] |
|- | |- | ||
|16.04 | |16.04 | ||
|Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | |Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. | ||
|16.04 | |16.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.] |
|- | |- | ||
|23.04 | |23.04 | ||
|Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | |Поправка Бонферрони, дисперсионный анализ и мощность критерия. | ||
|23.04 | |23.04 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/14_ANOVA.pdf ANOVA и поправка Бонферрони.] |
|- | |- | ||
|14.05 | |14.05 | ||
|Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | |Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. | ||
|14.05 | |14.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/15_power.pdf Мощность критерия, необходимый размер выборки и величина различия.] |
|- | |- | ||
|21.05 | |21.05 | ||
|Регрессия. | |Регрессия. | ||
|21.05 | |21.05 | ||
| − | |[http://math-hse.info/a/ | + | |[http://math-hse.info/a/2023-24/ling-prob/16_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.] |
|- | |- | ||
| | | | ||
Версия 15:39, 3 января 2024
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2023/2024 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, Стьюдент, хи-квадрат и Фишер. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в MS Office 360)
Материалы
Лекции и семинары
| дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
|---|---|---|---|
| 09.01 | Основные понятия теории вероятностей. | 09.01 | Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
| 19.03 | Контрольная |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. Кроме того, множество примеров использования статистических методов есть в [5], но эта книга больше ориентирована на медицинскую практику. Тем не менее, большинство описанных в ней методов применимо и в лингвистике.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.
- Стентон Гланц. Медико-биологическя статистика.
