Введение в регрессионный анализ: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 32: | Строка 32: | ||
* Лекция 3. Парная регрессия и статистический вывод. Коэффициент детерминации R2. | * Лекция 3. Парная регрессия и статистический вывод. Коэффициент детерминации R2. | ||
| − | * Практикум 3. Парная линейная регрессия: построение, проверка гипотез, коэффициент R2 ([ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/d5hfs72lc1iga8izkfot5/flats.csv?rlkey=ojh9of42r0lyg0ptju1nlhjvn&dl=0 flats.csv]). | + | * Практикум 3. Парная линейная регрессия: построение, проверка гипотез, коэффициент R2 ([https://www.dropbox.com/scl/fi/a928yznbrbmv4lheq35ff/reg-practice03.ipynb?rlkey=o1iae9payqfbtd2j0sx952vzg&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/d5hfs72lc1iga8izkfot5/flats.csv?rlkey=ojh9of42r0lyg0ptju1nlhjvn&dl=0 flats.csv]). |
| − | * [Семинар 3]. Парная регрессия и статистический вывод. | + | * [https://www.dropbox.com/scl/fi/9d4dtqk6ooixlmu2f4fo0/seminar03.pdf?rlkey=2nkilfz98twywhomgp0a6kwur&dl=0 Семинар 3]. Парная регрессия и статистический вывод. |
Версия 03:58, 22 сентября 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Введение в регрессионный анализ», читаемого на программе «Политология» 2 курса бакалавриата в 1 модуле 2023-2024 учебного года.
Лекции читает: Стукал Денис Константинович.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Учебный ассистент: Гриневич Полина.
Содержание
Правила игры
- Программа курса.
- Формула оценки: 0.25 * Проверочные + 0.2 * Практикум + 0.25 * ДЗ + 0.3 * Экзамен.
- Проверочные работы проводятся на лекциях, практикум – на одном из семинаров в конце курса.
Материалы курса
Материалы лекций размещаются на Яндекс-диске (см. рассылку по курсу), материалы семинаров публикуются на этой странице.
Неделя 1. Введение в парную регрессию.
- Лекция 1. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
- Семинар 1. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
Неделя 2. Статистический вывод.
- Лекция 2. Описательные статистики, доверительные интервалы, проверка гипотез, условия Гаусса-Маркова.
- Практикум 2. Описательные статистики, доверительные интервалы, проверка гипотез (ipynb, flats.csv).
- Семинар 2. Статистический вывод и парная регрессия.
