Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 23: Строка 23:
 
! Тема занятий !! Семинар !! Дополнительно
 
! Тема занятий !! Семинар !! Дополнительно
 
|-
 
|-
−
| Дискретные случайные величины: введение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar01.pdf seminar01] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add01.pdf add01] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems01.pdf hw01] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar01-sol.pdf разбор №7]
+
| Дискретные случайные величины: введение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar01.pdf seminar01] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add01.pdf add01] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems01.pdf hw01] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar01-sol.pdf разбор №7]
 
|-
 
|-
−
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar02.pdf seminar02] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add02.pdf add02] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems02.pdf hw02] ||  
+
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar02.pdf seminar02] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add02.pdf add02] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems02.pdf hw02] ||  
−
[https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar02-solutions.pdf разбор №1]
+
[https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar02-solutions.pdf разбор №1]
 
|-
 
|-
−
| Дискретные случайные величины: совместное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar03.pdf seminar03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add03.pdf add03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems03.pdf hw03] || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация] свойств E(X) и D(X)
+
| Дискретные случайные величины: совместное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar03.pdf seminar03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add03.pdf add03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems03.pdf hw03] || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация] свойств E(X) и D(X)
 
|-
 
|-
−
| Ковариация и корреляция. Биномиальное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar04.pdf seminar04] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add04.pdf add04] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems04.pdf hw04] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar04-solutions.pdf разбор №3]
+
| Ковариация и корреляция. Биномиальное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar04.pdf seminar04] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add04.pdf add04] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems04.pdf hw04] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar04-solutions.pdf разбор №3]
 
|-
 
|-
−
| Непрерывные случайные величины || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar05.pdf seminar05] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add05.pdf add05] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems05.pdf hw05] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar05-solutions.pdf разбор] №3 и №2
+
| Непрерывные случайные величины || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar05.pdf seminar05] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add05.pdf add05] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems05.pdf hw05] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar05-solutions.pdf разбор] №3 и №2
 
|-
 
|-
−
| Нормальное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar06.pdf seminar06] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add06.pdf add06]  || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar06-solutions.pdf разбор] №3
+
| Нормальное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar06.pdf seminar06] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add06.pdf add06]  || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar06-solutions.pdf разбор] №3
 
|-
 
|-
−
| Нормальное распределение: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar07.pdf seminar07] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add06.pdf add07] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems07.pdf hw07] ||  
+
| Нормальное распределение: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar07.pdf seminar07] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add06.pdf add07] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems07.pdf hw07] ||  
 
|-
 
|-
−
| Предельные теоремы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar08.pdf seminar08] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems08.pdf hw08] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar08-solutions.pdf разбор] визуализация: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/demo-CLT.ipynb ipynb]
+
| Предельные теоремы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar08.pdf seminar08] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems08.pdf hw08] || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar08-solutions.pdf разбор] визуализация: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/demo-CLT.ipynb ipynb]
 
|-
 
|-
−
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar09.pdf seminar09] ||  
+
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar09.pdf seminar09] ||  
 
|-
 
|-
−
| Описание выборок и визуализация || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar10.pdf seminar10] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add10.pdf add10] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems09.pdf hw10]||  
+
| Описание выборок и визуализация || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar10.pdf seminar10] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add10.pdf add10] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems09.pdf hw10]||  
 
|-
 
|-
−
| Описание выборок: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add11.pdf add11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems11.pdf hw11]|| практикум 01: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice01.ipynb ipynb]
+
| Описание выборок: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add11.pdf add11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/problems11.pdf hw11]|| практикум 01: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice01.ipynb ipynb]
 
|-
 
|-
−
| Доверительные интервалы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar12.pdf seminar12] [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация] || практикум 02: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice02.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/hp_upd.csv hp_upd.csv]
+
| Доверительные интервалы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar12.pdf seminar12] [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация] || практикум 02: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice02.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/hp_upd.csv hp_upd.csv]
 
|-
 
|-
−
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar13.pdf seminar13] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add13.pdf add13]|| [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar13-solutions.pdf решения]
+
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar13.pdf seminar13] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add13.pdf add13]|| [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar13-solutions.pdf решения]
 +
|-
 +
| Концепция p-value. Коэффициент корреляции Пирсона|| [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar14.pdf seminar14] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/add14.pdf add14]||
 +
|-
 +
| Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена||[https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar15.pdf seminar15]|| практикум 03: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice03.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/names.xlsx xlsx] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/USJudgeRatings.csv csv]
 +
|-
 +
| Коэффициент Спирмена. Таблицы сопряжённости ||[https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/seminar16.pdf seminar16]|| [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminars/chisq.pdf разбор] задачи
 +
|-
 +
| Меры связи: практикум || – || практикум 04: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice04.ipynb ipynb]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 57: Строка 65:
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
−
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
+
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента.
 
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента.
−
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам для доли и среднего.
+
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам для доли и среднего.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo.pdf Памятка] по проверке гипотез с помощью критической области и p-value.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo.pdf Памятка] по проверке гипотез с помощью критической области и p-value.
 +
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add/correlations.pdf Памятка] по коэффициентам корреляции.
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
Строка 75: Строка 84:
 
| Домашнее задание №3 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/6z81z9rqbs25j1k55mx0i/AF4E5lTc3H_Aaf9Ozp-8s9M?rlkey=gjc4eaxqh61zdlc0e1k1hj6ow&st=ui7onhtr&dl=0 ссылка] || 24 апреля 16:00  
 
| Домашнее задание №3 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/6z81z9rqbs25j1k55mx0i/AF4E5lTc3H_Aaf9Ozp-8s9M?rlkey=gjc4eaxqh61zdlc0e1k1hj6ow&st=ui7onhtr&dl=0 ссылка] || 24 апреля 16:00  
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание №4 || ||  
+
| Домашнее задание №4 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/13ajavca3j8j9i01n7dxp/ALgd1KRWriycmnNsZVBc3Y0?rlkey=fieh7wjk4di14mji67kqohzlh&st=xvgefgwc&dl=0 ссылка] || 29 мая 16:00
 
|-
 
|-
 
| Домашнее задание №5 ||  ||  
 
| Домашнее задание №5 ||  ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Текущая версия на 03:55, 5 июня 2024

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику»,
читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2023/2024 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки.
    Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

Пояснения к таблице:

  • seminar – задачи для решения у доски; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
  • add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
  • hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
Тема занятий Семинар Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение seminar01 add01 hw01 разбор №7
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия seminar02 add02 hw02

разбор №1

Дискретные случайные величины: совместное распределение seminar03 add03 hw03 визуализация свойств E(X) и D(X)
Ковариация и корреляция. Биномиальное распределение seminar04 add04 hw04 разбор №3
Непрерывные случайные величины seminar05 add05 hw05 разбор №3 и №2
Нормальное распределение seminar06 add06 разбор №3
Нормальное распределение: продолжение seminar07 add07 hw07
Предельные теоремы seminar08 hw08 разбор визуализация: ipynb
Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа seminar09
Описание выборок и визуализация seminar10 add10 hw10
Описание выборок: продолжение seminar11 add11 hw11 практикум 01: ipynb
Доверительные интервалы seminar12 визуализация практикум 02: ipynb hp_upd.csv
Доверительные интервалы. Проверка гипотез seminar13 add13 решения
Концепция p-value. Коэффициент корреляции Пирсона seminar14 add14
Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена seminar15 практикум 03: ipynb xlsx csv
Коэффициент Спирмена. Таблицы сопряжённости seminar16 разбор задачи
Меры связи: практикум – практикум 04: ipynb


Таблицы распределения и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.
  • Таблица распределения Стьюдента.
  • Памятка по доверительным интервалам для доли и среднего.
  • Памятка по проверке гипотез с помощью критической области и p-value.
  • Памятка по коэффициентам корреляции.

Домашние задания

Домашнее задание Варианты Дедлайн
Домашнее задание №1 ссылка 28 февраля 16:00
Домашнее задание №2 ссылка 13 марта 16:00
Домашнее задание №3 ссылка 24 апреля 16:00
Домашнее задание №4 ссылка 29 мая 16:00
Домашнее задание №5
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2023-24/index.php?title=Введение_в_теорию_вероятностей_и_математическую_статистику&oldid=590