Программирование для всех (основы Python): различия между версиями
| Строка 61: | Строка 61: | ||
* Изучить материалы онлайн-учебника [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ Pythontutor]. | * Изучить материалы онлайн-учебника [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ Pythontutor]. | ||
| − | + | {| class="wikitable" | |
| + | |- | ||
| + | ! Лабораторная работа !! Задания !! Дедлайн !! Куда сдавать | ||
| + | |- | ||
| + | | [https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/lab01.ipynb Лабораторная работа 1] || [https://www.dropbox.com/scl/fi/q8c7pfbzfhwl64ivu0187/lab01.ipynb?rlkey=9kedrvolzwftdambslvv057wr&dl=0 ipynb] || 19 сентября 18:00 || [https://www.dropbox.com/request/EyHEPjdDHFXGR3cu3y8X ссылка] на Dropbox | ||
| + | |- | ||
| + | |} | ||
Версия 04:03, 13 сентября 2023
Дорогие студенты!
Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры и план курса
- Программа курса, организационная презентация.
- Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
- Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы
Неделя 0. Подготовка к работе
Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
- Набор текста в Jupyter (видео, ipynb).
- Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- LaTeX: Overleaf, документация, материалы других курсов по LaTeX.
Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.
- Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
- Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
Дополнительно:
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
- Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.
Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с конструкцией if-elif-else
и формулировкой логических выражений.
Для этого (на выбор) можно:
- Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
- Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
- Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
| Лабораторная работа | Задания | Дедлайн | Куда сдавать |
|---|---|---|---|
| Лабораторная работа 1 | ipynb | 19 сентября 18:00 | ссылка на Dropbox |
