Программирование для всех (основы Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 54: Строка 54:
 
=== Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции. ===
 
=== Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции. ===
  
* Условия и логические выражения: [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389&section=2 тема 2] онлайн-курса.
+
Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с конструкцией if-elif-else и формулировкой логических выражений. <br>
* Логические выражения и условные конструкции: [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyPolit2023/blob/main/testing-conditions.ipynb конспект] лекции.
+
Для этого (на выбор) можно:
* Лабораторная работа 1: задания.
+
 
 +
* Прослушать материал [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389&section=2 темы 2] ''Условия и логические выражения'' онлайн-курса «Python как иностранный».
 +
* Прочитать [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyPolit2023/blob/main/testing-conditions.ipynb конспект] лекции ''Логические выражения и условные конструкции''.
 +
* Изучить материалы онлайн-учебника [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ Pythontutor].
 +
 
 +
'''Лабораторная работа 1: дедлайн 19 сентября 18:00''' . Задания ([читать], [ipynb]), [https://www.dropbox.com/request/EyHEPjdDHFXGR3cu3y8X ссылка] на Dropbox для сдачи.

Версия 03:50, 13 сентября 2023

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы

Неделя 0. Подготовка к работе

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно:

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

  • Видеозаписи занятий и ipynb-файлы.
  • Вычисления в Python (читать, ipynb). Переменные и типы данных (читать, ipynb).
  • Ввод и вывод, форматирование строк (читать, ipynb).
  • Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).

Дополнительно:

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с конструкцией if-elif-else и формулировкой логических выражений.
Для этого (на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
  • Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.

Лабораторная работа 1: дедлайн 19 сентября 18:00 . Задания ([читать], [ipynb]), ссылка на Dropbox для сдачи.