Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| (не показано 7 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 46: | Строка 46: | ||
| Описание выборок: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add11.pdf add11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems11.pdf hw11]|| практикум 01: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice01.ipynb ipynb] | | Описание выборок: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add11.pdf add11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems11.pdf hw11]|| практикум 01: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice01.ipynb ipynb] | ||
|- | |- | ||
| − | | Доверительные интервалы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar12.pdf seminar12] || практикум 02: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice02.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/hp_upd.csv hp_upd.csv] | + | | Доверительные интервалы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar12.pdf seminar12] [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация] || практикум 02: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice02.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/hp_upd.csv hp_upd.csv] |
| + | |- | ||
| + | | Доверительные интервалы. Проверка гипотез || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar13.pdf seminar13] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add13.pdf add13]|| [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar13-solutions.pdf решения] | ||
| + | |- | ||
| + | | Концепция p-value. Коэффициент корреляции Пирсона|| [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar14.pdf seminar14] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add14.pdf add14]|| | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 57: | Строка 61: | ||
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения. | * [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения. | ||
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | * [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента. | ||
| + | * [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам для доли и среднего. | ||
| + | * [https://allatambov.github.io/twimc22/hypo.pdf Памятка] по проверке гипотез с помощью критической области и p-value. | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| Строка 66: | Строка 73: | ||
| Домашнее задание №1 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/psq0ezryk1tny9yoovgmw/h?rlkey=4pnhj4ofpbxi9v3ygmchrtpf0&dl=0 ссылка] || 28 февраля 16:00 | | Домашнее задание №1 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/psq0ezryk1tny9yoovgmw/h?rlkey=4pnhj4ofpbxi9v3ygmchrtpf0&dl=0 ссылка] || 28 февраля 16:00 | ||
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание №2 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/sddv4195bcgiymxv9g7vw/h?rlkey=82bpha6pylqj0xgky2f8xp230&dl=0 ссылка] || 13 марта 16: | + | | Домашнее задание №2 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/sddv4195bcgiymxv9g7vw/h?rlkey=82bpha6pylqj0xgky2f8xp230&dl=0 ссылка] || 13 марта 16:00 |
|- | |- | ||
| − | | Домашнее задание №3 || | + | | Домашнее задание №3 || [https://www.dropbox.com/scl/fo/6z81z9rqbs25j1k55mx0i/AF4E5lTc3H_Aaf9Ozp-8s9M?rlkey=gjc4eaxqh61zdlc0e1k1hj6ow&st=ui7onhtr&dl=0 ссылка] || 24 апреля 16:00 |
|- | |- | ||
| Домашнее задание №4 || || | | Домашнее задание №4 || || | ||
Версия 02:22, 15 мая 2024
Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику»,
читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2023/2024 учебном году.
Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.
Правила игры
- Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
- Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
- Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
- Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки.
Работы, сданные позже, не проверяются.
Материалы занятий
Пояснения к таблице:
- seminar – задачи для решения у доски; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
- add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
- hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
| Тема занятий | Семинар | Дополнительно |
|---|---|---|
| Дискретные случайные величины: введение | seminar01 add01 hw01 | разбор №7 |
| Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия | seminar02 add02 hw02 | |
| Дискретные случайные величины: совместное распределение | seminar03 add03 hw03 | визуализация свойств E(X) и D(X) |
| Ковариация и корреляция. Биномиальное распределение | seminar04 add04 hw04 | разбор №3 |
| Непрерывные случайные величины | seminar05 add05 hw05 | разбор №3 и №2 |
| Нормальное распределение | seminar06 add06 | разбор №3 |
| Нормальное распределение: продолжение | seminar07 add07 hw07 | |
| Предельные теоремы | seminar08 hw08 | разбор визуализация: ipynb |
| Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа | seminar09 | |
| Описание выборок и визуализация | seminar10 add10 hw10 | |
| Описание выборок: продолжение | seminar11 add11 hw11 | практикум 01: ipynb |
| Доверительные интервалы | seminar12 визуализация | практикум 02: ipynb hp_upd.csv |
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез | seminar13 add13 | решения |
| Концепция p-value. Коэффициент корреляции Пирсона | seminar14 add14 |
Таблицы распределения и памятки
- Таблица стандартного нормального распределения.
- Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
- Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
- Памятка по описательным статистикам.
- Таблица распределения Стьюдента.
- Памятка по доверительным интервалам для доли и среднего.
- Памятка по проверке гипотез с помощью критической области и p-value.
Домашние задания
| Домашнее задание | Варианты | Дедлайн |
|---|---|---|
| Домашнее задание №1 | ссылка | 28 февраля 16:00 |
| Домашнее задание №2 | ссылка | 13 марта 16:00 |
| Домашнее задание №3 | ссылка | 24 апреля 16:00 |
| Домашнее задание №4 | ||
| Домашнее задание №5 |
