Введение в регрессионный анализ: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 29 промежуточных версий этого же участника)
Строка 21: Строка 21:
  
 
* Лекция 1. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
 
* Лекция 1. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
−
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/58v5ubw5y2gts5733t5g7/seminar01.pdf?rlkey=4emocy0hyouek2kgofdyzsd11&dl=0 Семинар 1]. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
+
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/58v5ubw5y2gts5733t5g7/seminar01.pdf?rlkey=4emocy0hyouek2kgofdyzsd11&dl=0 Семинар 1]. Парная регрессия и метод наименьших квадратов. [https://www.dropbox.com/scl/fi/7d40muzyebawj2wgyvuh6/seminar01-solutions.pdf?rlkey=1yi0yhho88f4bjumj8j3dvp2g&dl=0 Решения].
 +
 
 +
=== Неделя 2. Статистический вывод. ===
 +
 
 +
* Лекция 2. Описательные статистики, доверительные интервалы, проверка гипотез, условия Гаусса-Маркова.
 +
* [https://github.com/allatambov/PyReg23/blob/main/reg-practice02.ipynb Практикум 2.] Описательные статистики, доверительные интервалы, проверка гипотез ([https://www.dropbox.com/scl/fi/xf2i2a68le0kzco5k0bvd/reg-practice02.ipynb?rlkey=ak19a8o670tgeo2dmwfim3ky3&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/d5hfs72lc1iga8izkfot5/flats.csv?rlkey=ojh9of42r0lyg0ptju1nlhjvn&dl=0 flats.csv]).
 +
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/cg9qjtmb9ktxgki38bbct/seminar02.pdf?rlkey=ditcbzo8a5x355butt8li1xmf&dl=0 Семинар 2]. Статистический вывод и парная регрессия. [https://www.dropbox.com/scl/fi/gu8em9ivreeaeacdbd666/seminar02-solutions.pdf?rlkey=32bntjzjtan7v70ye2352ct8n&dl=0 Решения].
 +
 
 +
=== Неделя 3. Парная регрессия и статистический вывод ===
 +
 
 +
* Лекция 3. Парная регрессия и статистический вывод. Коэффициент детерминации R2.
 +
* [https://github.com/allatambov/PyReg23/blob/main/reg-practice03.ipynb Практикум 3]. Парная линейная регрессия: построение, проверка гипотез, коэффициент R2 ([https://www.dropbox.com/scl/fi/a928yznbrbmv4lheq35ff/reg-practice03.ipynb?rlkey=o1iae9payqfbtd2j0sx952vzg&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/d5hfs72lc1iga8izkfot5/flats.csv?rlkey=ojh9of42r0lyg0ptju1nlhjvn&dl=0 flats.csv]).
 +
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/9d4dtqk6ooixlmu2f4fo0/seminar03.pdf?rlkey=2nkilfz98twywhomgp0a6kwur&dl=0 Семинар 3]. Парная регрессия и статистический вывод. [https://www.dropbox.com/scl/fi/m60eu6ndzm4k3yi3ovvcz/seminar03-solutions.pdf?rlkey=mu4iy7theyb7zpygrfq2csq2b&dl=0 Решения].
 +
 
 +
=== Неделя 4. Модели с фиктивными переменными ===
 +
 
 +
* Лекция 4. Фиктивные переменные (дамми-переменные). Введение во множественную регрессию.
 +
* [https://github.com/allatambov/PyReg23/blob/main/reg-practice04.ipynb Практикум 4]. Модели с фиктивными переменными ([https://www.dropbox.com/scl/fo/5ldyklmnk38rteusvq1u9/h?rlkey=sse3ut7hz18aw9792nf1nq9sm&dl=0 видеозапись], [https://www.dropbox.com/scl/fi/ohy5ehm1mqbvh1g3u1omd/reg-practice04.ipynb?rlkey=fgbtuidr55yuiqje73yywl0k3&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/dqg4g209ogwmphcbvbdem/Tooth.csv?rlkey=md6iojm9xa1vw1y22gg672gn4&dl=0 tooth.csv], [https://www.dropbox.com/scl/fi/ukojdzcwaxa3zkpyz4on0/networks.csv?rlkey=663ddy4xde7i036l8wlpz5ne5&dl=0 networks.csv]).
 +
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/sr11p9jutq88wei6m1tlm/seminar04.pdf?rlkey=hqpx90079pw4puqoea71p48q9&dl=0 Семинар 4]. Модели с фиктивными переменными. [https://www.dropbox.com/scl/fi/qaubb0g1uv5n356j9tb3q/seminar04-solutions.pdf?rlkey=6diawesql7uhxx4grhxy3skxl&dl=0 Решения].
 +
 
 +
=== Неделя 5. Множественная линейная регрессия ===
 +
 
 +
* Лекция 5. Множественная регрессия.
 +
* [https://github.com/allatambov/PyReg23/blob/main/reg-practice05.ipynb Практикум 5]. Множественная регрессия и ее описание ([https://www.dropbox.com/scl/fi/g5o506jk05vkr7ghreeq1/reg-practice05.ipynb?rlkey=rslsas2xprpvrv66zob5ddj00&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/ukojdzcwaxa3zkpyz4on0/networks.csv?rlkey=663ddy4xde7i036l8wlpz5ne5&dl=0 networks.csv], [https://www.dropbox.com/scl/fi/d5hfs72lc1iga8izkfot5/flats.csv?rlkey=ojh9of42r0lyg0ptju1nlhjvn&dl=0 flats.csv]).
 +
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/pakfba4n0qk6yj3xnnlqt/seminar05.pdf?rlkey=2jz6y76w58j3b7ycceclcgm6n&dl=0 Семинар 5]. Множественная регрессия и ее описание. [https://www.dropbox.com/scl/fi/ehf51aisko8dz7xygmnsd/seminar05-solutions.pdf?rlkey=mnfoy3sx3vf442bbxmzx144or&dl=0 Решения].
 +
 
 +
=== Неделя 6. Линейные модели с эффектом взаимодействия ===
 +
 
 +
* [https://github.com/allatambov/PyReg23/blob/main/reg-practice06.ipynb Практикум 6]. Линейные модели с эффектом взаимодействия, выгрузка результатов регрессионного анализа ([https://www.dropbox.com/scl/fi/phq30nreglaph5pleaqze/reg-practice06.ipynb?rlkey=608dgnx7084vciqhkdlp7pvzd&dl=0 ipynb], [https://www.dropbox.com/scl/fi/0lh7p65rbf71ueuhk4uzf/ug_replication_data.csv?rlkey=jlnw0t6a8wair0l5vs69bbih8&dl=0 ug_replication_data.csv]).
 +
* [https://www.dropbox.com/scl/fi/igsjgdtitrnuopdzh8df6/seminar06.pdf?rlkey=9xx8475n80x5egftpng6ktq1a&dl=0 Семинар 6]. Линейные модели с эффектом взаимодействия. [https://www.dropbox.com/scl/fi/eiqg2vzime6c40dk3ed6y/seminar06-solutions.pdf?rlkey=kypbuj0upayd3bm4wi8xxabr8&dl=0 Решения].
 +
 
 +
== Домашние задания ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Домашнее задание !! Дедлайн !! Варианты !! Ссылка для сдачи
 +
|-
 +
| Домашнее задание 1 || 5 октября 23:59 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uffQeBCM3yNMIDiYPFFwntQcvpcq7kZMPjzXWWRZmMs/edit?usp=sharing варианты] [https://www.dropbox.com/scl/fo/lgdbg8bsuavyyd2ubqfvo/h?rlkey=2y714tyiez7nnrxeuf9s9ioh4&dl=0 данные] || [https://www.dropbox.com/request/zPmcjM1OlTzXAKPGdXoh ссылка]
 +
|-
 +
| Домашнее задание 2 || 18 октября 23:59  || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VIOx41lCzMNVBbcC89X1y-hZRf2geGoCPS1MSfFzcdY/edit?usp=sharing варианты] [https://www.dropbox.com/scl/fo/ozws8pig0y70fxlv5fwfx/h?rlkey=u1zmtikwk4jfjh0qazp3w7gj7&dl=0 данные] || [https://www.dropbox.com/request/V7fBrydidelZAuMK11BW ссылка]
 +
|}

Текущая версия на 03:32, 4 мая 2024

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Введение в регрессионный анализ», читаемого на программе «Политология» 2 курса бакалавриата в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Лекции читает: Стукал Денис Константинович.
Семинары ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Учебный ассистент: Гриневич Полина.

Правила игры

  • Программа курса.
  • Формула оценки: 0.25 * Проверочные + 0.2 * Практикум + 0.25 * ДЗ + 0.3 * Экзамен.
  • Проверочные работы проводятся на лекциях, практикум – на одном из семинаров в конце курса.

Материалы курса

Материалы лекций размещаются на Яндекс-диске (см. рассылку по курсу), материалы семинаров публикуются на этой странице.

Неделя 1. Введение в парную регрессию.

  • Лекция 1. Парная регрессия и метод наименьших квадратов.
  • Семинар 1. Парная регрессия и метод наименьших квадратов. Решения.

Неделя 2. Статистический вывод.

  • Лекция 2. Описательные статистики, доверительные интервалы, проверка гипотез, условия Гаусса-Маркова.
  • Практикум 2. Описательные статистики, доверительные интервалы, проверка гипотез (ipynb, flats.csv).
  • Семинар 2. Статистический вывод и парная регрессия. Решения.

Неделя 3. Парная регрессия и статистический вывод

  • Лекция 3. Парная регрессия и статистический вывод. Коэффициент детерминации R2.
  • Практикум 3. Парная линейная регрессия: построение, проверка гипотез, коэффициент R2 (ipynb, flats.csv).
  • Семинар 3. Парная регрессия и статистический вывод. Решения.

Неделя 4. Модели с фиктивными переменными

Неделя 5. Множественная линейная регрессия

Неделя 6. Линейные модели с эффектом взаимодействия

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн Варианты Ссылка для сдачи
Домашнее задание 1 5 октября 23:59 варианты данные ссылка
Домашнее задание 2 18 октября 23:59 варианты данные ссылка
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2023-24/index.php?title=Введение_в_регрессионный_анализ&oldid=559