Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 74: | Строка 74: | ||
* [https://www.dropbox.com/scl/fo/fdhd8958pl2jprj6vkex0/h?rlkey=n2nfc2fz8ydehejtxydcrryui&dl=0 Видеозаписи] занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия. | * [https://www.dropbox.com/scl/fo/fdhd8958pl2jprj6vkex0/h?rlkey=n2nfc2fz8ydehejtxydcrryui&dl=0 Видеозаписи] занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия. | ||
| − | * Конструкция try-except ( | + | * Конструкция try-except ([https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/isklyucheniya-v-python-konstrukciya-try-except-dlya-obrabotki-isklyuchenij.html статья]). |
* Строки, кортежи, списки и цикл for ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/03-sequences-for.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/jks50w0wrlm8xr8j2i5h1/03-sequences-for.ipynb?rlkey=7izjko484g7r77munrghfaxnr&dl=0 скачать]). | * Строки, кортежи, списки и цикл for ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/03-sequences-for.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/jks50w0wrlm8xr8j2i5h1/03-sequences-for.ipynb?rlkey=7izjko484g7r77munrghfaxnr&dl=0 скачать]). | ||
* Цикл for, списковые включения, функции zip() и enumerate() ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/04-for-and-friends.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/7r9fghymtzvg4kffmovhc/04-for-and-friends.ipynb?rlkey=t170npm3jn19ypct2ips8lzgb&dl=0 скачать]). | * Цикл for, списковые включения, функции zip() и enumerate() ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/04-for-and-friends.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/7r9fghymtzvg4kffmovhc/04-for-and-friends.ipynb?rlkey=t170npm3jn19ypct2ips8lzgb&dl=0 скачать]). | ||
* Практикум 2 ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/rewcqifhaqcldqflx3j3m/icef-practice02.ipynb?rlkey=7d23wme75u3zps6h2gad2c0z8&dl=0 ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/0uoldt71eo2u33d5p9a42/icef-practice02-solutions.ipynb?rlkey=vm4llqpbczmbbz3cs42ej6rum&dl=0 скачать]). | * Практикум 2 ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/rewcqifhaqcldqflx3j3m/icef-practice02.ipynb?rlkey=7d23wme75u3zps6h2gad2c0z8&dl=0 ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/0uoldt71eo2u33d5p9a42/icef-practice02-solutions.ipynb?rlkey=vm4llqpbczmbbz3cs42ej6rum&dl=0 скачать]). | ||
* Файлы для практикума: [https://www.dropbox.com/scl/fi/tiwd4j5xyq1n7ajtrl0on/stop_words_ru.txt?rlkey=b7wghr67ovbmwucga3ffvjlnv&dl=0 stop_words_ru.txt], [https://www.dropbox.com/scl/fi/giy325lkaijhvsg8i3vuc/guitar.jpeg?rlkey=ui5pqod0jyo3slx8mm70f0xdh&dl=0 guitar.jpeg]. | * Файлы для практикума: [https://www.dropbox.com/scl/fi/tiwd4j5xyq1n7ajtrl0on/stop_words_ru.txt?rlkey=b7wghr67ovbmwucga3ffvjlnv&dl=0 stop_words_ru.txt], [https://www.dropbox.com/scl/fi/giy325lkaijhvsg8i3vuc/guitar.jpeg?rlkey=ui5pqod0jyo3slx8mm70f0xdh&dl=0 guitar.jpeg]. | ||
| + | |||
| + | Дополнительно: | ||
| + | |||
| + | * Чтение и запись txt-файлов: [https://github.com/allatambov/PyPolit2023/blob/main/txt-files.ipynb конспект]. | ||
| + | * Построение облаков слов: подробный [https://www.datacamp.com/tutorial/wordcloud-python тьюториал] от DataCamp. | ||
| + | |||
| + | === Лабораторная работа 2. Методы на списках и строках === | ||
| + | |||
| + | Для выполнения лабораторной работы необходимо понимать устройство методов на разных объектах <br> | ||
| + | и уметь применять основные методы на списках и строках. | ||
| + | Для этого (на выбор) можно: | ||
| + | |||
| + | * Прослушать материал [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389§ion=5 темы 5] ''Методы'' онлайн-курса «Python как иностранный». | ||
| + | * Прочитать [https://github.com/allatambov/PyPerm23/blob/main/str-methods.ipynb конспект] лекции ''Методы на строках'', [https://github.com/allatambov/PyPerm23/blob/main/lists-methods.ipynb конспект] лекции ''Методы на списках''. | ||
| + | * Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor: [https://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for], [https://pythontutor.ru/lessons/str/ строки], [https://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки, split(), join()]. | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Лабораторная работа !! Задания !! Дедлайн !! Куда сдавать | ||
| + | |- | ||
| + | | [https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/lab02.ipynb Лабораторная работа 2] || [https://www.dropbox.com/scl/fi/nz8gh4jxz5mvw03n2k40z/lab02.ipynb?rlkey=w01si9p7urtjcow90zqyu19xo&dl=0 ipynb] || 1 марта 16:20 || [https://www.dropbox.com/request/gGaW8bQldd46EzeGX5U3 ссылка] на Dropbox | ||
| + | |- | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | === Лабораторная работа 3. Функции === | ||
| + | |||
| + | TBA: to be added | ||
Версия 17:13, 20 февраля 2024
Дорогие студенты!
Это страница курса «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в весеннем семестре 2023-2024 учебного года.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
- 1 Правила игры
- 2 Программное обеспечение
- 3 Материалы и лабораторные работы
- 3.1 Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места
- 3.2 Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод
- 3.3 Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции
- 3.4 Неделя 2. Строки, кортежи, списки. Цикл for и его аналоги
- 3.5 Лабораторная работа 2. Методы на списках и строках
- 3.6 Лабораторная работа 3. Функции
Правила игры
- Организационная презентация.
- Формула оценки: 0.2 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 15% от оценки, суток – 30%, двух суток – 50%.
- Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный».
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы и лабораторные работы
Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места
Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
- Набор текста в Jupyter (видео, ipynb, example.jpeg).
- Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- LaTeX для формул и не только: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.
Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод
- Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
- Вычисления в Python, переменные и типы данных (читать, ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк, форматирование дат (читать, ipynb).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
- Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
Дополнительно:
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal (документация).
- Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions (документация).
Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции
Для выполнения лабораторной работы необходимо вспомнить формулировку логических выражений
и конструкцию if-elif-else.
Для этого (на выбор) можно:
- Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
- Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
- Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
| Лабораторная работа | Задания | Дедлайн | Куда сдавать |
|---|---|---|---|
| Лабораторная работа 1 | ipynb | 16 февраля 16:20 | ссылка на Dropbox |
Неделя 2. Строки, кортежи, списки. Цикл for и его аналоги
- Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
- Конструкция try-except (статья).
- Строки, кортежи, списки и цикл for (читать, скачать).
- Цикл for, списковые включения, функции zip() и enumerate() (читать, скачать).
- Практикум 2 (читать, ipynb), решения (читать, скачать).
- Файлы для практикума: stop_words_ru.txt, guitar.jpeg.
Дополнительно:
Лабораторная работа 2. Методы на списках и строках
Для выполнения лабораторной работы необходимо понимать устройство методов на разных объектах
и уметь применять основные методы на списках и строках.
Для этого (на выбор) можно:
- Прослушать материал темы 5 Методы онлайн-курса «Python как иностранный».
- Прочитать конспект лекции Методы на строках, конспект лекции Методы на списках.
- Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor: цикл for, строки, списки, split(), join().
| Лабораторная работа | Задания | Дедлайн | Куда сдавать |
|---|---|---|---|
| Лабораторная работа 2 | ipynb | 1 марта 16:20 | ссылка на Dropbox |
Лабораторная работа 3. Функции
TBA: to be added
