Python для сбора и анализа данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 75: | Строка 75: | ||
* [https://www.dropbox.com/scl/fo/fdhd8958pl2jprj6vkex0/h?rlkey=n2nfc2fz8ydehejtxydcrryui&dl=0 Видеозаписи] занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия. | * [https://www.dropbox.com/scl/fo/fdhd8958pl2jprj6vkex0/h?rlkey=n2nfc2fz8ydehejtxydcrryui&dl=0 Видеозаписи] занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия. | ||
* Конструкция try-except (читать, скачать). | * Конструкция try-except (читать, скачать). | ||
| − | * | + | * Строки, кортежи, списки и цикл for ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/03-sequences-for.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/jks50w0wrlm8xr8j2i5h1/03-sequences-for.ipynb?rlkey=7izjko484g7r77munrghfaxnr&dl=0 скачать]). |
| − | * Цикл for, функции zip() и enumerate() (читать, скачать). | + | * Цикл for, списковые включения, функции zip() и enumerate() ([читать], [скачать]). |
* Практикум 2 ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/rewcqifhaqcldqflx3j3m/icef-practice02.ipynb?rlkey=7d23wme75u3zps6h2gad2c0z8&dl=0 ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/0uoldt71eo2u33d5p9a42/icef-practice02-solutions.ipynb?rlkey=vm4llqpbczmbbz3cs42ej6rum&dl=0 скачать]). | * Практикум 2 ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/rewcqifhaqcldqflx3j3m/icef-practice02.ipynb?rlkey=7d23wme75u3zps6h2gad2c0z8&dl=0 ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/icef-practice02-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/0uoldt71eo2u33d5p9a42/icef-practice02-solutions.ipynb?rlkey=vm4llqpbczmbbz3cs42ej6rum&dl=0 скачать]). | ||
* Файлы для практикума: [https://www.dropbox.com/scl/fi/tiwd4j5xyq1n7ajtrl0on/stop_words_ru.txt?rlkey=b7wghr67ovbmwucga3ffvjlnv&dl=0 stop_words_ru.txt], [https://www.dropbox.com/scl/fi/giy325lkaijhvsg8i3vuc/guitar.jpeg?rlkey=ui5pqod0jyo3slx8mm70f0xdh&dl=0 guitar.jpeg]. | * Файлы для практикума: [https://www.dropbox.com/scl/fi/tiwd4j5xyq1n7ajtrl0on/stop_words_ru.txt?rlkey=b7wghr67ovbmwucga3ffvjlnv&dl=0 stop_words_ru.txt], [https://www.dropbox.com/scl/fi/giy325lkaijhvsg8i3vuc/guitar.jpeg?rlkey=ui5pqod0jyo3slx8mm70f0xdh&dl=0 guitar.jpeg]. | ||
Версия 12:14, 18 февраля 2024
Дорогие студенты!
Это страница курса «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в весеннем семестре 2023-2024 учебного года.
Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.
Правила игры
- Организационная презентация.
- Формула оценки: 0.2 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
- Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
- Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 15% от оценки, суток – 30%, двух суток – 50%.
- Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный».
Программное обеспечение
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Материалы и лабораторные работы
Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места
Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
- Набор текста в Jupyter (видео, ipynb, example.jpeg).
- Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- LaTeX для формул и не только: Overleaf, документация, материалы по LaTeX.
Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод
- Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
- Вычисления в Python, переменные и типы данных (читать, ipynb).
- Ввод и вывод, форматирование строк, форматирование дат (читать, ipynb).
- Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
- Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).
Дополнительно:
- Стандарты оформления кода Python: PEP8.
- Pythontutor: визуализатор кода, вычисления, ввод и вывод.
- Вычисления с заданной точностью с модулем decimal (документация).
- Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions (документация).
Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции
Для выполнения лабораторной работы необходимо вспомнить формулировку логических выражений
и конструкцию if-elif-else.
Для этого (на выбор) можно:
- Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
- Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
- Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
| Лабораторная работа | Задания | Дедлайн | Куда сдавать |
|---|---|---|---|
| Лабораторная работа 1 | ipynb | 16 февраля 16:20 | ссылка на Dropbox |
Неделя 2. Строки, кортежи, списки. Цикл for и его аналоги.
- Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
- Конструкция try-except (читать, скачать).
- Строки, кортежи, списки и цикл for (читать, скачать).
- Цикл for, списковые включения, функции zip() и enumerate() ([читать], [скачать]).
- Практикум 2 (читать, ipynb), решения (читать, скачать).
- Файлы для практикума: stop_words_ru.txt, guitar.jpeg.
