Python для сбора и анализа данных: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 20: Строка 20:
 
== Материалы и лабораторные работы ==
 
== Материалы и лабораторные работы ==
  
−
=== Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места. ===
+
=== Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места ===
  
 
Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 онлайн-курса]:  
 
Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389 онлайн-курса]:  
Строка 38: Строка 38:
 
* LaTeX для формул и не только: [https://www.overleaf.com/ Overleaf], [https://www.overleaf.com/learn документация], [https://github.com/allatambov/Latex материалы] по LaTeX.
 
* LaTeX для формул и не только: [https://www.overleaf.com/ Overleaf], [https://www.overleaf.com/learn документация], [https://github.com/allatambov/Latex материалы] по LaTeX.
  
−
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод. ===
+
=== Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод ===
  
 
* [https://www.dropbox.com/scl/fo/kcdjrvxgc1771ua7uqhu2/h?rlkey=zls1cuagof5v0d668k2xm07yi&dl=0 Видеозаписи] занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
 
* [https://www.dropbox.com/scl/fo/kcdjrvxgc1771ua7uqhu2/h?rlkey=zls1cuagof5v0d668k2xm07yi&dl=0 Видеозаписи] занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
Строка 52: Строка 52:
 
* Вычисления с заданной точностью с модулем decimal ([https://docs.python.org/3/library/decimal.html документация]).
 
* Вычисления с заданной точностью с модулем decimal ([https://docs.python.org/3/library/decimal.html документация]).
 
* Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions ([https://docs.python.org/3/library/fractions.html документация]).
 
* Вычисления с обыкновенными дробями с модулем fractions ([https://docs.python.org/3/library/fractions.html документация]).
 +
 +
=== Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции ===
 +
 +
Для выполнения лабораторной работы необходимо вспомнить формулировку логических выражений <br>
 +
и конструкцию if-elif-else.
 +
Для этого (на выбор) можно:
 +
 +
* Прослушать материал [https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389&section=2 темы 2] ''Условия и логические выражения'' онлайн-курса «Python как иностранный».
 +
* Прочитать [https://nbviewer.org/github/allatambov/PyPolit2023/blob/main/testing-conditions.ipynb конспект] лекции ''Логические выражения и условные конструкции''.
 +
* Изучить материалы онлайн-учебника [https://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ Pythontutor].
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Лабораторная работа !! Задания !! Дедлайн !! Куда сдавать
 +
|-
 +
| [https://github.com/allatambov/ICEF24/blob/main/lab01.ipynb Лабораторная работа 1] || [https://www.dropbox.com/scl/fi/h13p8qgbs2q2i25yspccp/lab01.ipynb?rlkey=b8vkey0ab47na4txy5ilbxt9k&dl=0 ipynb] || 16 февраля 16:20 || [https://www.dropbox.com/request/H73Pp2Yc4q6civKr1iTf ссылка] на Dropbox
 +
|-
 +
|}

Версия 18:58, 10 февраля 2024

Дорогие студенты!

Это страница курса «Python для сбора и анализа данных», читаемого в МИЭФ в весеннем семестре 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.2 * Домашние задания + 0.3 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 15% от оценки, суток – 30%, двух суток – 50%.
  • Вспомогательный онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail). Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно:

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод

  • Видеозаписи занятия и «сырой» ipynb-файл с занятия.
  • Вычисления в Python, переменные и типы данных (читать, ipynb).
  • Ввод и вывод, форматирование строк, форматирование дат (читать, ipynb).
  • Практикум 1 (читать, ipynb), решения (читать, ipynb).
  • Интерактивные виджеты в Jupyter (альтернатива стандартному вводу и не только).

Дополнительно:

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции

Для выполнения лабораторной работы необходимо вспомнить формулировку логических выражений
и конструкцию if-elif-else. Для этого (на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
  • Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
Лабораторная работа Задания Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 1 ipynb 16 февраля 16:20 ссылка на Dropbox
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2023-24/index.php?title=Python_для_сбора_и_анализа_данных&oldid=386