Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 28: Строка 28:
 
[https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar02-solutions.pdf разбор №1]
 
[https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar02-solutions.pdf разбор №1]
 
|-
 
|-
| Дискретные случайные величины: совместное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar03.pdf seminar03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add03.pdf add03] hw03 || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация] свойств E(X) и D(X)
+
| Дискретные случайные величины: совместное распределение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar03.pdf seminar03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add03.pdf add03] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems03.pdf hw03] || [https://rpubs.com/AllaT/twimc-viz01 визуализация] свойств E(X) и D(X)
 
|}
 
|}

Версия 00:39, 3 февраля 2024

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику»,
читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2023/2024 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки.
    Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

Пояснения к таблице:

  • seminar – задачи для решения у доски; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
  • add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
  • hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
Тема лекции Семинар Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение seminar01 add01 hw01 разбор №7
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия seminar02 add02 hw02

разбор №1

Дискретные случайные величины: совместное распределение seminar03 add03 hw03 визуализация свойств E(X) и D(X)