Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 48: Строка 48:
 
===Неделя 2. Парсинг с BeautifulSoup: поиск по тэгам и атрибутам ===
 
===Неделя 2. Парсинг с BeautifulSoup: поиск по тэгам и атрибутам ===
  
* Практикум 1.2 (читать, [https://www.dropbox.com/scl/fi/1llm4jghnjc7zqdi0rzzx/psy_practice02.ipynb?rlkey=wxj43p82fby8r4g5xxa0xxcx8&dl=0 скачать]), [https://docs.google.com/document/d/1x87L7OZaQbDGb-cypNUMf0FX8q62V6025csNy5ggnZU/edit?usp=sharing функция].
+
* Практикум 1.2 ([https://github.com/allatambov/WebScrape24/blob/main/psy_practice02.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/1llm4jghnjc7zqdi0rzzx/psy_practice02.ipynb?rlkey=wxj43p82fby8r4g5xxa0xxcx8&dl=0 скачать]), [https://docs.google.com/document/d/1x87L7OZaQbDGb-cypNUMf0FX8q62V6025csNy5ggnZU/edit?usp=sharing функция], решения (читать, скачать).
 
* Практикум 2 ([https://www.dropbox.com/scl/fi/zzig70h5l1rzkuyj0etxh/psy-bs-pandas.ipynb?rlkey=u5wriv45ujk9e5moefwyjrf8c&dl=0 скачать]).
 
* Практикум 2 ([https://www.dropbox.com/scl/fi/zzig70h5l1rzkuyj0etxh/psy-bs-pandas.ipynb?rlkey=u5wriv45ujk9e5moefwyjrf8c&dl=0 скачать]).
  

Версия 19:07, 27 января 2024

Это страница практикума «Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников», читаемого на программе «Психология» в 2023/2024 учебном году.

Практические занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.5 × ДЗ + 0.5 × Проект, программа курса.
  • Домашние задания, сданные после срока, оцениваются с использованием понижающих коэффициентов: опоздание в пределах часа – штраф 10% от полученной оценки, в пределах суток – штраф 30%, в пределах недели – штраф 70%. Домашние задания, сданные через неделю после указанного срока и позже, не принимаются и не оцениваются.
  • Форма для рассылки.

Среда для работы

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы курса

Неделя 0. Напоминания про Python и Jupyter Notebook

Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно:

Неделя 1. Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup

Дополнительно

Неделя 2. Парсинг с BeautifulSoup: поиск по тэгам и атрибутам

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн Файлы
Домашнее задание 1 26.01 23:59 ipynb
Домашнее задание 2 ipynb
Домашнее задание 3 ipynb
Домашнее задание 4 ipynb
Домашнее задание 5 ipynb
Домашнее задание 6 ipynb
Домашнее задание 7 ipynb