Программирование для всех (основы Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 29: Строка 29:
  
 
* Запуск Jupyter без Anaconda Navigator ([https://www.dropbox.com/scl/fi/4095f565oudw2pq1hatrp/_-Jupyter.pdf?rlkey=6kucyfzj9uuy5ovrjnrkabt5z&dl=0 инструкция]).  
 
* Запуск Jupyter без Anaconda Navigator ([https://www.dropbox.com/scl/fi/4095f565oudw2pq1hatrp/_-Jupyter.pdf?rlkey=6kucyfzj9uuy5ovrjnrkabt5z&dl=0 инструкция]).  
* Работа в Jupyter Notebook ([https://www.dropbox.com/scl/fi/v3wdgps9wjvrtamo08y66/jupyter-interface.mov?rlkey=xwsut0nxs4hjmdsz8vnnqvxfz&dl=0 видео]), работа в Google Colab (видео).
+
* Работа в Jupyter Notebook ([https://www.dropbox.com/scl/fi/v3wdgps9wjvrtamo08y66/jupyter-interface.mov?rlkey=xwsut0nxs4hjmdsz8vnnqvxfz&dl=0 видео]), работа в Google Colab ([https://www.dropbox.com/scl/fi/znirgzjrnawtjgta5dvfb/colab-interface.mp4?rlkey=nqbloavs7p3p6swraejl9sskw&dl=0 видео]).
  
 
Дополнительно:
 
Дополнительно:

Версия 20:31, 6 сентября 2023

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы

Неделя 0. Подготовка к работе

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно: