Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников: различия между версиями
| Строка 35: | Строка 35: | ||
===Неделя 1. Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup=== | ===Неделя 1. Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup=== | ||
| − | * Язык HTML и его особенности: [https://www.dropbox.com/ | + | * Язык HTML и его особенности: [https://www.dropbox.com/scl/fi/59199zfqsrl556aym1l31/Intro_HTML.pdf?rlkey=ezzjmf5g9i5fpay565abfjm4e&dl=0 слайды], [https://codepen.io/allatambov/pen/QWOwJmN файл] на codepen. |
| − | * Практикум 1.1 ([читать], [скачать]). | + | * Практикум 1.1 ([https://github.com/allatambov/WebScrape24/blob/main/psy_practice01.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/ht45kdd6pywssk4z55zw2/psy_practice01.ipynb?rlkey=ubj1x2ls09rtks12ipd6op9t1&dl=0 скачать]). |
* Практикум 1.2 ([читать], [скачать]). | * Практикум 1.2 ([читать], [скачать]). | ||
'''Дополнительно''' | '''Дополнительно''' | ||
| − | * [https://www.w3schools.com/html/ Тьюториал] по HTML от w3schools | + | * [https://www.w3schools.com/html/ Тьюториал] по HTML от w3schools, [https://html5book.ru/html-tags/ учебник] от html5book.ru. |
| − | |||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_HTTP_status_codes Статья] об ошибках запросов. | * [https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_HTTP_status_codes Статья] об ошибках запросов. | ||
Версия 09:24, 19 января 2024
Это страница практикума «Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников», читаемого на программе «Психология» в 2023/2024 учебном году.
Практические занятия ведёт: Тамбовцева Алла Андреевна.
Содержание
Правила игры
Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).
Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.
Среда для работы
На данном курсе мы используем язык Python версии не ниже 3.5 и среду Jupyter Notebook. Скачать дистрибутив Anaconda, который установит интерпретатор Python, среду Jupyter Notebook и основные библиотеки для работы с данными, можно здесь. Если вы никогда не работали в Jupyter Notebook, предлагаем посмотреть небольшое видео и почитать инструкцию. В течение первой половины курса вместо Jupyter Notebook можно использовать онлайн-среду Google Colab, она бесплатна, но для работы нужен аккаунт Gmail.
Материалы курса
Неделя 0. Подготовка к работе. Напоминания про Python и Jupyter Notebook
Для подготовки к работе на курсе можно ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:
- Видео. Подготовка рабочего места, инструкция по открытию файлов в Jupyter Notebook.
- Видео. Первая программа, задачи для тренировки.
А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:
- Запуск Jupyter без Anaconda Navigator (инструкция).
- Работа в Jupyter Notebook (видео), работа в Google Colab (видео).
Дополнительно:
- Набор текста в Jupyter (видео, ipynb).
- Markdown: больше про Markdown, знакомство с Jupyter Notebook и Markdown (читать, ipynb).
- LaTeX: Overleaf, документация, материалы других курсов по LaTeX.
Неделя 1. Язык HTML и его особенности. Знакомство с BeautifulSoup
- Язык HTML и его особенности: слайды, файл на codepen.
- Практикум 1.1 (читать, скачать).
- Практикум 1.2 ([читать], [скачать]).
Дополнительно
