Программирование для всех (основы Python): различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 181: Строка 181:
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
 +
 +
=== Неделя 6. Введение в парсинг с библиотекой BeautifulSoup ===
 +
 +
* [https://www.dropbox.com/scl/fo/ahrbql2z510pixxm2dexd/h?rlkey=w3nkltupkaawgq3aaxhs8bbvg&dl=0 Видеозаписи] и ipynb-файлы.
 +
* Знакомство с HTML: [https://www.dropbox.com/scl/fi/1cpkvnhbiiziqkl6ozmdv/Intro_HTML.pdf?rlkey=aqh74zep5enui28w4qoq7wwcl&dl=0 слайды], пример кода HTML: [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/PyAll23/main/html-ex.html файл].
 +
* Практикум 6. Практикум по парсингу с BeautifulSoup ([https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/practice-bs.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/i3ze88eywkwe080nw2gps/practice-bs.ipynb?rlkey=hdk7dtf3iqi99pk07nijkcqj9&dl=0 ipynb]), решения ([https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/practice-bs-solutions.ipynb читать], [https://www.dropbox.com/scl/fi/sc7gn9f6lh56s1qgnhpm1/practice-bs-solutions.ipynb?rlkey=fk5n6s0tqym06xyw4bw12x08c&dl=0 ipynb]).
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
Строка 196: Строка 202:
 
| [https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/ma-pypolit-hw04.ipynb Домашнее задание 4] || [https://www.dropbox.com/scl/fi/1kp4q51fra6mcozmibegr/ma-pypolit-hw04.ipynb?rlkey=mrl60p36f6nke7sgssrlqe6ma&dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/scl/fi/g82e5jxnfm931ydpzkqs4/polit.csv?rlkey=lsj9ph74a8u6azszarc7y5uth&dl=0 polit.csv] || 21.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/5HwAwSZ8QrAZ8r0lQfaY ссылка] на Dropbox
 
| [https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/ma-pypolit-hw04.ipynb Домашнее задание 4] || [https://www.dropbox.com/scl/fi/1kp4q51fra6mcozmibegr/ma-pypolit-hw04.ipynb?rlkey=mrl60p36f6nke7sgssrlqe6ma&dl=0 ipynb] [https://www.dropbox.com/scl/fi/g82e5jxnfm931ydpzkqs4/polit.csv?rlkey=lsj9ph74a8u6azszarc7y5uth&dl=0 polit.csv] || 21.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/5HwAwSZ8QrAZ8r0lQfaY ссылка] на Dropbox
 
|-
 
|-
| Домашнее задание 5 || ipynb || TBA || ссылка на Dropbox
+
| [https://github.com/allatambov/PyAll23/blob/main/ma-pypolit-hw05.ipynb Домашнее задание 5*] || [https://www.dropbox.com/scl/fi/xviyvgspqtxznt2lpa56o/ma-pypolit-hw05.ipynb?rlkey=92n3xgcwhntqzizfgyfuhvydi&dl=0 ipynb] || 29.10 23:59 || [https://www.dropbox.com/request/JjBXCWxb2SQHnuaooLeD ссылка] на Dropbox
 
|}
 
|}
 +
 +
Домашнее задание №5 – бонусное, необязательное для выполнения. <br>
 +
Оценку за него можно зачесть вместо пропущенного ДЗ/лабораторной работы или заданий,
 +
за которые была получена низкая оценка.

Текущая версия на 15:38, 22 октября 2023

Дорогие студенты!

Это страница обязательного курса «Программирование для всех (основы Python)», читаемого на программе «Прикладная политология» 1 курса магистратуры в 1 модуле 2023-2024 учебного года.

Преподаватель: Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры и план курса

  • Программа курса, организационная презентация.
  • Формула оценки: 0.3 * Домашние задания + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Тест + 0.3 * Экзамен.
  • Дедлайны у лабораторных работ жёсткие и не переносятся.
  • Домашние задания, сданные позже дедлайна, оцениваются со штрафом: в пределах часа – 10% от оценки, суток – 30%, недели – 60%.
  • Сопровождающий онлайн-курс «Python как иностранный».

Программное обеспечение

Перед занятиями необходимо установить дистрибутив Anaconda (скачать можно здесь), который включает в себя интерпретатор языка Python, библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, а также среду для работы Jupyter Notebook. Также есть возможность работать в Jupyter Notebook онлайн, используя ресурс Google Colab (для создания и редактирования файлов нужен аккаунт Gmail).

Подробности по установке и работе – см. ниже в неделе 0.

Материалы и лабораторные работы

Неделя 0. Подготовка к работе. Настройка рабочего места.

Для подготовки к работе на курсе необходимо ознакомиться со следующими материалами онлайн-курса:

А также с материалами по работе в Jupyter Notebook и Google Colab:

Дополнительно:

Неделя 1. Введение в Python. Переменные и типы данных. Ввод и вывод.

Дополнительно:

Лабораторная работа 1. Логические выражения и условные конструкции.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с конструкцией if-elif-else
и формулировкой логических выражений. Для этого (на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 2 Условия и логические выражения онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Логические выражения и условные конструкции.
  • Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor.
Лабораторная работа Задания Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 1 ipynb 19 сентября 18:00 ссылка на Dropbox

Неделя 2. Отладка кода. Списки и цикл for. Методы .split() и .join()

Дополнительно:

Лабораторная работа 2. Методы на строках и методы на списках.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с основными методами
на строках и списках. Для этого (на выбор) можно:

Лабораторная работа Задания Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 2 ipynb 26 сентября 18:00 ссылка на Dropbox

Неделя 3. Аналоги цикла for. Кортежи и словари.

Дополнительно:

Лабораторная работа 3. Цикл while.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с циклом while
и конструкцией цикл for + оператор break (последняя – по желанию). Для этого (на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 3 Цикл while онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект краткой лекции Цикл while и его альтернативы.
  • Изучить материалы онлайн-учебника Pythontutor: цикл while.
Лабораторная работа Задания Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 3 ipynb 03 октября 18:00 ссылка на Dropbox

Неделя 4. Словари и датафреймы pandas. Формат JSON и знакомство с API

Лабораторная работа 4. Работа с текстовыми файлами.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с обработкой txt-файлов. Для этого (на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 9 Текстовые файлы и таблицы (первые два раздела) онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Чтение и запись txt-файлов.
Лабораторная работа Задания Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 4 ipynb, файл incantations.txt 10 октября 18:00 ссылка на Dropbox

Неделя 5. Работа с данными с датафреймом pandas.

  • Видеозаписи и ipynb-файлы.
  • Базовые операции с датафреймами pandas (расширенная версия с функциями, читать, ipynb, файл Salaries.csv).
  • Обработка опросных данных с pandas (пока сырой файл с кодом ipynb, файл NPK_final.xlsx).

Дополнительно:

Лабораторная работа 5. Работа с функциями.

Для выполнения лабораторной работы необходимо самостоятельно познакомиться с написанием функций в Python. Для этого (на выбор) можно:

  • Прослушать материал темы 8 Функции (достаточно первого раздела) онлайн-курса «Python как иностранный».
  • Прочитать конспект лекции Функции (для желающих – более подробная лекция И.В.Щурова).
Лабораторная работа Задания Дедлайн Куда сдавать
Лабораторная работа 5 ipynb 17 октября 18:00 ссылка на Dropbox

Неделя 6. Введение в парсинг с библиотекой BeautifulSoup

Домашние задания

Домашнее задание Задания Дедлайн Куда сдавать
Домашнее задание 1 ipynb 24.09 23:59 ссылка на Dropbox
Домашнее задание 2 ipynb 02.10 23:59 ссылка на Dropbox
Домашнее задание 3 ipynb 12.10 23:59 ссылка на Dropbox
Домашнее задание 4 ipynb polit.csv 21.10 23:59 ссылка на Dropbox
Домашнее задание 5* ipynb 29.10 23:59 ссылка на Dropbox

Домашнее задание №5 – бонусное, необязательное для выполнения.
Оценку за него можно зачесть вместо пропущенного ДЗ/лабораторной работы или заданий, за которые была получена низкая оценка.