Введение в теорию вероятностей и математическую статистику: различия между версиями

Материал из MathINFO
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 46: Строка 46:
 
| Описание выборок: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add11.pdf add11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems11.pdf hw11]|| практикум 01: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice01.ipynb ipynb]
 
| Описание выборок: продолжение || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar11.pdf seminar11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/add11.pdf add11] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/problems11.pdf hw11]|| практикум 01: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice01.ipynb ipynb]
 
|-
 
|-
| Доверительные интервалы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar12.pdf seminar12] || практикум 02: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice02.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/hp_upd.csv hp_upd.csv]
+
| Доверительные интервалы || [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/seminar12.pdf seminar12] [https://rpsychologist.com/d3/ci/ визуализация] || практикум 02: [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/stats-practice02.ipynb ipynb] [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/hp_upd.csv hp_upd.csv]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 57: Строка 57:
 
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей нормального распределения.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 
* [https://allatambov.github.io/twimc/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам.
 +
* [https://allatambov.github.io/psms/pdf/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента.
 +
* [https://github.com/allatambov/IntroProbStat2024/blob/main/conf-intervals.pdf Памятка] по доверительным интервалам для доли и среднего.
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 11:13, 19 апреля 2024

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику»,
читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2023/2024 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.

Правила игры

  • Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
  • Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
  • Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
  • Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки.
    Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

Пояснения к таблице:

  • seminar – задачи для решения у доски; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
  • add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
  • hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.
Тема занятий Семинар Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение seminar01 add01 hw01 разбор №7
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия seminar02 add02 hw02

разбор №1

Дискретные случайные величины: совместное распределение seminar03 add03 hw03 визуализация свойств E(X) и D(X)
Ковариация и корреляция. Биномиальное распределение seminar04 add04 hw04 разбор №3
Непрерывные случайные величины seminar05 add05 hw05 разбор №3 и №2
Нормальное распределение seminar06 add06 разбор №3
Нормальное распределение: продолжение seminar07 add07 hw07
Предельные теоремы seminar08 hw08 разбор визуализация: ipynb
Предельные теоремы. Теорема Муавра-Лапласа seminar09
Описание выборок и визуализация seminar10 add10 hw10
Описание выборок: продолжение seminar11 add11 hw11 практикум 01: ipynb
Доверительные интервалы seminar12 визуализация практикум 02: ipynb hp_upd.csv


Таблицы распределения и памятки

  • Таблица стандартного нормального распределения.
  • Памятка по работе с таблицей стандартного нормального распределения.
  • Памятка по нахождению квантилей нормального распределения.
  • Памятка по описательным статистикам.
  • Таблица распределения Стьюдента.
  • Памятка по доверительным интервалам для доли и среднего.

Домашние задания

Домашнее задание Варианты Дедлайн
Домашнее задание №1 ссылка 28 февраля 16:00
Домашнее задание №2 ссылка 13 марта 16:20
Домашнее задание №3 ссылка 24 апреля 23:59
Домашнее задание №4
Домашнее задание №5