Введение в теорию вероятностей и математическую статистику

Это страница обязательного курса «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику», читаемого на программе «Политология» 1 курса бакалавриата в 2022/2023 учебном году.

Лекции ведёт Макаров Алексей Алексеевич, семинары ведёт Тамбовцева Алла Андреевна.

Учебные ассистенты: Роберт Агалян, Карина Аглиулина, Екатерина Брагина, Полина Гриневич, Руслан Гусейнов, Владимир Марков, Маргарита Рябова.

Правила игры

• Формула оценки: 0.38 × Экзамен + 0.28 × КР + 0.15 × ДЗ + 0.09 × Выступления + 0.1 × Тесты.
• Программа курса, подробные пояснения по оцениванию.
• Домашние задания сдаются в письменном виде на занятиях или в электронном виде на почту matstat.polit@gmail.com.
• Домашнее задание можно сдать в течение суток после дедлайна с потерей 2 баллов от полученной оценки. Работы, сданные позже, не проверяются.

Материалы занятий

Пояснения к таблице:

• seminar – задачи для решения у доски на семинаре; публикуются перед семинаром; не предполагается, что студенты решают их заранее;
• add – дополнительные задачи повышенной сложности для желающих; публикуются на семинаре; сдаются устно после семинара;
• hw – необязательное ДЗ к следующему семинару, решение разбирается у доски в начале семинара.

Тема лекции	Семинар	Дополнительно
Дискретные случайные величины: введение	seminar01 add01 hw01	разбор задачи №4
Дискретные случайные величины: математическое ожидание и дисперсия	seminar02 add02 hw02	визуализация свойств E(X) и D(X)